ТОП-18 Лучших онлайн-курсов по Data Science в 2023 году

Data Scientist – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом данных, а вместе с тем – разработкой математических моделей, способных спрогнозировать «будущее» и найти закономерности в «настоящем». Даже Junior-специалист способен примерно предсказать, как продажи товара в прошлом году скажутся на покупательский спрос в этом.

• Читайте также: ТОП-10 лучших курсов по Data Scientist с трудоустройством

Занимается Data Scientist в 99% случаев обработкой неструктурированной информации – разрозненных сведений о результатах спортивных мероприятий, баз данных финансовых организаций и статистикой запросов в поисковых сервисах. Вручную не разобрать и половины перечисленных сведений (а если и разобрать, то времени понадобится слишком много), а потому специалисты полагаются в работе на математическую статистику и методы машинного обучения.

Проведенный анализ приводит к появлению прогнозов – оптимального решения для поставленной задачи. И за прогнозы финансисты, букмекеры и мировые бренды готовы платить миллионы долларов.

Профессия Data Scientist востребована на рынке: за последние три года спрос на специалистов вырос на 433%. И к 2025 году, по мнению всех тех же Data Scientist, за аналитиками данных начнется настоящая охота. И завлекать новобранцев компании станут в том числе и зарплатами. Уже сейчас на сайтах рекрутинговых сервисов предостаточно вакансий с зарплатой от 70 тысяч для Junior-специалистов. Высококвалифицированных аналитиков ждут предложения с ставкой от 250 000 рублей и больше.

Но вакансиям предстоит соответствовать – часть знаний будущие специалисты способны получить на онлайн-курсах, дополнительную же специфику (знания о бизнесе, IT-сфере, медицине) придется осваивать уже на производстве.

№	Рейтинг	Школа	Название курса
1		Skillbox	Введение в Data Science
2		SkillFactory	Обучение профессии Data Science с нуля
3		Нетология	Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
4		Яндекс. практикум	Специалист по Data Science
5		Нетология	Data Science: будущее для каждого

№1. Введение в Data Science

Платформа обучения:	Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и найти место в Digital-сфере по направлению Data Science. Преподаватели расскажут о языках Python и SQL, научат собирать и анализировать данные, разбираться в теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам из смежных областей, мечтающим систематизировать знания и расширить список личных компетенций для поиска вакансий с дополнительными требованиями
Длительность курса:	6 месяцев. 49 тематических модулей. 262 видеоурока, более 100 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Мыслить аналитически: разрабатывать планы, проверять гипотезы, реализовывать идеи;
• Проводить анализ данных: оценивать собранную статистику, искать ошибки в датасетах;
• Разбираться в инструментах специалиста по Data Science, писать код на Python;
• Визуализировать данные в Power BI, проводить анализ в Jupyter NoteBook;
• Строить аналитические модели, воронки продаж, таблицы с расходами и доходами;
• Извлекать данные из сторонних источников, работать со статистикой;
• Читать файлы различных форматов с помощью библиотеки Pandas;
• Подготавливать запросы к API, систематизировать собранные данные;
• Разрабатывать модели машинного обучения, проводить тестирование.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, содержащие видеоролики с теорией (записаны заранее, открываются раз в неделю в личном кабинете) и практические задания, которые студентам предстоит сдавать на проверку наставникам. Дополнительно предусмотрена методическая литература и ссылки на испытания повышенной сложности. Выпускной проект не предусмотрен.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, теоретическим модулям и практическим заданиям;
3. Асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с куратором в Telegram-чате в подходящее время;
4. Год английского языка от онлайн-школы КЭСПА в подарок: набор индивидуальных разговорных сессий, комплект эксклюзивных методик для новичков;
5. Личный наставник на курсе разбирает домашние задания и подсказывает, какие ошибки исправить и с какими темами дополнительно разобраться.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№2. Обучение профессии Data Science с нуля

Платформа обучения:	SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить профессию Data Science: разобраться в языках Python и SQL, математике и статистике, машинном обучении и компьютерном зрении. Подойдет учебная программа и специалистам с опытом (аналитикам, программистам, разработчикам из смежных сфер), мечтающим систематизировать знания, расширить список личных компетенций и обновить резюме и портфолио. Тех, кто уже знаком с IT-индустрией ждут испытания повышенной сложности и соревнования на Kaggle
Длительность курса:	13 месяцев. 6 тематических блоков, комплект практических испытаний и масштабная выпускная работа
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат от SkillFactory
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Центре карьеры» и помощь от HR-команды онлайн-школы. Тем, кому уже выдали сертификат, предстоит пройти серию карьерных консультаций и разобраться с составлением резюме, подготовкой портфолио и поиском вакансий на сайтах рекрутинговых сервисов
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Применять на практике алгоритмические конструкции и структуры данных;
• Писать код на языке программирования Python для проектирования алгоритмов;
• Визуализировать собранную статистику с помощью Pandas и Matplotlib;
• Разрабатывать полноформатные модели с помощью машинного обучения;
• Использовать в работе математический анализ, линейную алгебру и статистику;
• Разрабатывать рекомендательные системы, интегрировать наработки в бизнес-процессы;
• Взаимодействовать с GitHub, контролировать этапы разработки проектов;
• Общаться с одногруппниками, соревноваться на платформе Kaggle.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с видеолекциями, вебинарами и онлайн-митапами для общения с преподавателями и разбора практических испытаний. Часть контента сосредоточена вокруг тренажеров и интерактивных тестов, а еще включает разработку личных проектов. Финальный этап – защита диплома и регистрация в «Центре карьеры».

Преимущества курса:

1. SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и даже менять учебное расписание из-за излишней образовательной нагрузки;
3. Помощь в организации рабочего места, поддержка от преподавателей и наставников, бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска;
4. Доступ к закрытому сообществу SkillFactory с одногруппниками, кураторами и даже заказчиками, подыскивающими стажеров или фрилансеров;
5. Система специальных рекомендаций: специалисты онлайн-школы «разрекламируют» лучших выпускников работодателям;
6. Обучение построено на реальных практических кейсах: студенты взглянут на каждый проект со стороны профессионального специалиста.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№3. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Платформа обучения:	«Нетология»
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на тех, кто еще сомневается в выборе подходящей IT-профессии. Команда преподавателей из «Нетологии» специально составила контент-план («С чего начать погружение в сферу работы с данными») в качестве наглядного руководства для новичков. Подробностей много – от того, какие задачи предстоит решать, какие навыки понадобятся и какой карьерный потолок
Длительность курса:	Учебная программа представлена в виде пошагового плана по развитии в рамках профессии Data Science. Темп обучения напрямую зависит от энтузиазма студентов
Сертификат или диплом:	Не выдаются
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Ориентироваться в особенностях профессий, связанных с Data Science;
• Правильно развиваться в масштабах IT-индустрии, обучаться и не терять мотивацию;
• Расширять список личных компетенций, оттачивать навыки, вдохновляться;
• Составлять резюме, эффективно проходить собеседования;
• Критиковать чужие работы, вносить правки и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Курс представлен в виде специального контент-плана, включающая и чек-листы для проверки накопленных знаний и навыков, и презентации от преподавателей, и инфографики с дополнительными данными. Вместе с тем специалисты из «Нетологии» добавили ссылки на стороннюю литературу и методические материалы.

Преимущества курса:

1. Бесплатный контент-план для тех, кто мечтает сменить профессию или закрепиться в Digital-сфере: никаких подписок и разовых платежей не предусмотрено;
2. Информация разбита на категории: развитие личных компетенций, советы от HR-специалистов, ссылки на литературу и бесплатные курсы;
3. Анализ востребованности профессии: преподаватели рассчитали и среднюю заработную плату, и рейтинг профессии в общей картине IT-индустрии;
4. Контент-план обновляется каждые 3-4 месяца: преподаватели вносят новые пункты в таблицы с данными, меняют ссылки и рассказывают о нюансах и секретах.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№4. Специалист по Data Science

Платформа обучения:	Сервис онлайн-образования «Яндекс.Практикум»
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, незнакомых с языками Python и SQL, но решивших всего за 8 месяцев сменить профессию и стать востребованным Data Science специалистом. Тех, кто сомневается в выборе, ждет бесплатная демонстрационная часть, разделенная на теорию, практику и испытания в тренажере
Длительность курса:	8 месяцев. Сотни заданий в интерактивном тренажере, проектные работы и практические испытания
Сертификат или диплом:	Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Карьерном центре» и помощь с оформлением портфолио и поиском вакансий. Вместе с тем HR-команда из «Яндекс» научит эффективно проходить собеседования и взаимодействовать с потенциальными коллегами. Часть консультаций проводится в индивидуальном порядке
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
• Собирать и обрабатывать данные, проводить исследовательский анализ;
• Разбираться в теории вероятностей, просчитывать и прогнозировать результаты;
• Ориентироваться в особенностях машинного обучения;
• Классифицировать данные с помощью языка запросов SQL;
• Проводить эксперименты над компьютерным зрением, применять численные ряды;
• Взаимодействовать с командой, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на спринты – специальные интенсивные отрезки по 2-3 недели, включающие и интерактивные задания в тренажере, и видеоролики с теоретической базой, и онлайн-лекции с преподавателями.

Каждый спринт сопровождается разбором кода вместе с наставниками, консультациями и подготовкой проектов по заранее составленным ТЗ. Финальный этап – защита дипломной работы.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
5. Доступ к закрытому сообществу «Яндекс.Практикум» для общения с одногруппниками, совместного разбора заданий и поиска нестандартных идей и решений;
6. 16 проектов в портфолио, включающих и сбор статистической информации, и визуализацию данных, и прогнозирование событий;
7. Наличие академического отпуска (два раза на время обучения) с возможностью перевестись на следующий поток из-за возникших семейных сложностей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№5. Data Science: будущее для каждого

Платформа обучения:	«Нетология»
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс составлен специально для новичков, заинтересованных в нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении. Преподаватели из «Нетологии» расскажут, как выбрать подходящее направление в сфере Data Science, где искать вакансии и по какому пути двигаться к мечте. Подойдет учебная программа и специалистам из смежных сфер, решивших сменить профессию
Длительность курса:	3 дня. 3 тематических блока с разбором направлений для развития и составлением плана карьеры в Digital-сфере
Сертификат или диплом:	Не выдаются
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Ориентироваться в Digital-сфере и особенностях профессии Data Science, выбирать подходящее направление для профессионального роста;
• Развивать личные навыки и компетенции, составлять контент-план для быстрого прогресса;
• Пользоваться базовыми инструментами аналитиков данных и специалистов по машинному обучению;
• Коммуницировать с командой и коллегами, критиковать чужие работы, мотивироваться и вдохновляться.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и видеолекции (периодически курс транслируется в реальном времени, но чаще записи появляются в личном кабинете), и сторонние методические материалы, и контент-план с дополнительными подробностями, а еще – набор инфографиков и презентаций. Выпускная работа не предусмотрена, сертификаты после обучения не выдаются.

Преимущества курса:

1. Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок, доступный для прохождения в свободном режиме и без ограничений;
2. Доступ к закрытому сообществу от «Нетологии» для общения с единомышленниками и даже преподавателями;
3. Полноценная практическая работа на курсе – подготовка кода с помощью языка запросов SQL по заранее подготовленному шаблону;
4. Выпускников курса ждет доступ к специальному контент-плану для развития в рамках IT-индустрии и выбора подходящего места в Digital-сфере.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№6. Специалист по Data Science Плюс

Платформа обучения:	«Яндекс.Практикум»
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить новую профессию и приступить к работе в должности Junior-специалиста в сфере Data Science. Подойдет учебная программа и тем, кто уже знаком с основами машинного обучения и анализа данных, но нуждается в систематизации знаний и дополнительных проектах для портфолио
Длительность курса:	16 месяцев. 7 тематических модулей, комплект теоретических лекций и более 200 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:	Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
• Собирать и анализировать данные с помощью Pandas и Seaborn;
• Разбираться в машинном обучении, прорабатывать бизнес-задачи;
• Решать задачи, связанные с классификацией и регрессией, оценивать модели;
• Ориентироваться во вспомогательных инструментах Data Science;
• Контролировать ход разработки кода с помощью системы контроля версий Git;
• Анализировать данные с помощью языка запросов SQL;
• Практиковаться, экспериментировать и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа на 60% сосредоточена вокруг заданий из специального тренажера, проверяющего ошибки, выдающего теорию и вынуждающего в индивидуальном порядке разбираться с поступающими испытаниями. Еще 30% связаны с видеолекциями, методическими материалами, испытаниями повышенной сложности и общением с куратором. Последние 10% — работа над реальными проектами и защита диплома.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
5. Больше 14 проектов для портфолио: «Прогнозирование оттока клиентов банка», «Анализ прибыли и убытков нефтедобывающего концерна», «Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли»;
6. Доступ к специальным онлайн-мероприятиям и чату с преподавателями, единомышленниками и наставниками.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№7. Основы математики для Data Science

Платформа обучения:	Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, заинтересованных в Data Science, искусственном интеллекте и машинном обучении и мечтает сменить профессию. Преподаватели из Skillbox расскажут, как закрепиться в Digital-сфере, каких специалистов ищут в рамках IT-индустрии и почему без знания математики и статистики стать профессионалом не выйдет. Программа курса не подойдет тем, кто незнаком с базовыми особенностями языка Python и не способен импортировать библиотеки, объявлять переменные и вызывать функции
Длительность курса:	4 месяца. 11 тематических модулей, 64 видеоурока и более 50 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Разбираться в математических терминах и понимать сложную литературу по Data Science;
• Описывать прикладные задачи на математическом языке;
• Писать код на Python, работать с формулами и функциями, искать и исправлять ошибки;
• Автоматизировать поступающие задачи, экспериментировать;
• Ориентироваться в особенностях и принципах машинного обучения;
• Расставлять приоритеты, разрабатывать алгоритмы, реализовывать идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, включающие видеолекции от преподавателей (записаны заранее и закреплены в личном кабинете) с теоретическим материалом и практические задания. Пройденные испытания проверяются системой или наставниками, а вместе с тем – комментируются и дорабатываются.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку и равными частями в течение 1 года;
2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, видеолекциям, методическим материалам и тематической литературе;
3. Персональные консультации для новичков, еще пытающихся выбрать подходящее направление для развитии в рамках IT-индустрии;
4. Помощь в организации рабочего места и корректной подготовке к будущим заданиям и тематическим испытаниям;
5. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с кураторами в Telegram-чате в свободное время;
6. Работа с наглядными проектами, составленными по техническому заданию от потенциальных работодателей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№8. Профессия Аналитик данных

Платформа обучения:	Академия Eduson — онлайн-университет профессий
Требуемый уровень знаний:	С нуля, базовый или любительский
Кому подойдет:	Курс разработан для новичков без опыта в аналитике, специалистов смежных направлений (маркетологов, проджект-менеджеров, разработчиков), начинающих и продолжающих аналитиков. Курс подойдет тем, кто хочет приобрести практический опыт и уверенно перейти в IT, повысив свой доход и востребованность как специалиста.
Длительность курса:	6 месяцев. 205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект
Сертификат или диплом:	Да, электронный диплом от Академии Eduson
Трудоустройство:	Да. Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям. В курс включен отдельный блок о самопрезентации и всех нюансах поиска работы аналитиком данных. Дополнительно Академия отправит ваши данные своим компаниям-партнерам
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• основам статистики и теории вероятности;
• анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot;
• настройке базы данных и написанию SQL-запросов;
• тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования;
• анализу и визуализации данных в Python.

Как проходит обучение: Обучение проходит в индивидуальном темпе. Студентам сразу доступен весь набор методических материалов, предзаписанных видеолекций и интерактивных уроков. Каждое задание проверяется аттестованным личным куратором. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

1. Оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса.
2. Обратная связь от личного куратора и преподавателей курса.
3. Бессрочный доступ к материалам курса и бесплатный доступ ко всем обновлениям.
4. Курсы в подарок: «Основы Big Data», «Основы машинного обучения», «PowerPoint и навыки публичных выступлений», «Английский для IT-специалистов».
5. Дипломный проект – решите реальную бизнес-задачу: скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№9. Data Science в медицине

Платформа обучения:	Образовательная экосистема GeekBrains
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс нацелен на новичков без опыта в программировании и без специфического математического «бэкграунда». Команда специалистов GeekBrains научит тех, кто заинтересован в смене профессии, всем необходимым навыкам с нуля – аналитике данных, программированию на Python, принципам взаимодействия с языком запросов SQL. Вторая часть курса сосредоточена вокруг медицины – онкология, сигналы ЭЭГ, сердечно-сосудистые заболевания – даже те, кто не справлялся с биологией в школе, разберутся во всех деталях всего за полгода
Длительность курса:	18 месяцев и еще полгода для развития в рамках медицинской сферы
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Разбираться в терминологии Data Science и Machine Learning;
• Взаимодействовать с системой контроля версий Git, писать код на языке SQL;
• Анализировать данные с помощью Python, визуализировать информацию;
• Применять сторонние библиотеки — NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn;
• Проводить статистический анализ результатов и клинических исследований;
• Разрабатывать фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch;
• Обрабатывать медицинские данные – таблицы, временные ряды;
• Внедрять компьютерное зрение для решения поставленных задач;
• Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с online-трансляциями (проводятся несколько раз в неделю), домашними заданиями и дополнительными испытаниями, разбираемыми вместе с наставниками. Часть материала студентам предстоит разбирать в индивидуальном порядке – тематическую литературу, оцифрованные параграфы в учебниках. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
2. Наличие специального гранта (10 000 рублей) на обучение в рамках медицинской государственной программы;
3. Программа курса обновляется каждые полгода – команда GeekBrains следит за мировыми трендами и требованиями работодателей и выдает лишь актуальные знания;
4. Доступ к закрытому сообществу с одногруппниками, преподавателями и сторонними специалистами, способными поделиться навыками и знаниями;
5. Медицинская специализация: студентов ждет фундаментальное знакомство с лекарствами, фармакологией и статистикой заболеваемости;
6. Набор подготовительных программ в подарок: «Как учиться эффективно», «Git. Базовый курс», «Основы математики»;
7. Три проекта в портфолио: «Разведочный анализ данных (EDA)», «Чат-бот» и «Модель предсказания цены на недвижимость»;
8. Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
9. Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№10. Курс Математика для Data Science

Платформа обучения:	SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших найти профессию в Digital-сфере (и непосредственно в среде Data Science). Учебная программа построена вокруг знакомства с математикой и статистикой, обеспечивающих возможность решать поступающие задачи в областях, связанных с анализом данных, прогнозированием и оптимизацией бизнес-процессов
Длительность курса:	8 недель. 4 тематических блока с теорией, практикой и дипломным проектом повышенной сложности
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат от SkillFactory
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Разбираться в линейной алгебре: матрицы, линейные зависимости, уравнения, сингулярное разложение;
• Ориентироваться в особенностях математического анализа: переменные, производные, градиенты, оптимизация;
• Применять на практике теорию вероятности и статистику, комбинаторику и байесовский классификатор;
• Строить временные ряды и прочие математические конструкции, собирать и анализировать информацию.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг фундаментальной теоретической базы: каждую неделю студентам становятся доступны новые видеоролики (записаны заранее) и специальные вебинары от преподавателей. Теория каждый раз подкрепляется практикой – вычисления, подготовка кода на Python, анализ данных. Половину контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Бессрочный доступ к материалам курса, возможность повторно просматривать видеолекции и проходить испытания в тренажере в любое время;
3. Возможность общаться с одногруппниками и наставниками в тематических чатах в Telegram и Slack;
4. Преподаватели рассказывают о математике и статистике без лишнего академизма: совсем наоборот – доходчиво и на наглядных примерах;
5. Часть практических шаблонов и модулей пригодится в работе – преподаватели расскажут, как сэкономить время и автоматизировать часть процессов и действий.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№11. Курсы Data Science

Платформа обучения:	Школа онлайн и офлайн профессий «Бруноям»
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков в Data Science, решивших с нуля освоить новую профессию и занять подходящее место в Digital-сфере. У выпускников учебной программы появится шанс уже через 8 недель искать вакансии в статусе Junior Data Scientist. Подойдет курс и аналитикам с опытом до 1 года – тем, кто мечтает систематизировать знания, разбавить портфолио новыми проектами и разобраться в новых концепциях сбора и анализа данных
Длительность курса:	8 недель. 72 академических часа, 18 занятий и набор практических испытаний повышенной сложности
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат от «Бруноям», подтверждающий прохождение курса
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
• Строить модели машинного обучения, работать с библиотеками NumPy и Pandas;
• Собирать, классифицировать и визуализировать данные с помощью Matplotlib;
• Взаимодействовать с базами данных через язык запросов SQL;
• Применять математику для обработки данных, разбираться в нейронных сетях;
• Проводить полномасштабное тестирование формата A/B, экспериментировать;
• Коммуницировать с одногруппниками, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Занятия проводятся в Санкт-Петербурге (и частично в режиме онлайн). Студентов кураторы разделят на группы по 5-10 человек, а после распределят по кабинетам, оборудованным современными компьютерами. Каждому новичку предстоит пройти наглядный путь и уже за 8 недель разобраться в ключевых особенностях Data Science.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Бруноям», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Программа курса актуальна: преподаватели разрабатывают модули после анализа рынка и в соответствии с требованиями работодателей;
3. Задания, испытания и индивидуальные работы основаны на реальных проектах – каждому студенту предстоит с нуля пройти путь от получения ТЗ до презентации результатов;
4. Возможность менять расписание – студенты способны переводиться на следующие потоки, выбирать подходящие даты и консультироваться с преподавателями;
5. Специальное предложение от «Бруноям»: обучение в индивидуальном порядке – стоимость и количество занятий рассчитывается в индивидуальном порядке;
6. Повторное прохождение курса доступно каждому студенту бесплатно, но в течение 1 календарного года и только после оформления соответствующей заявки.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№12. Профессия Machine Learning Engineer

Платформа обучения:	Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля научиться программировать на Python и SQL, собирать и анализировать данные, разбираться в математике, теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам с опытом, а еще – аналитикам и специалистам из смежных областей, мечтающих подтянуть математику и статистики, развить алгоритмическое мышление и выдвигать гипотезы для последующей проверки
Длительность курса:	24 месяца. 2 специализации на выбор, 3 уровня сложности и более 300 часов практических испытаний и дополнительных целей
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:	Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги*
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Строить модели машинного обучения, разбираться в алгоритмах, решать задачи, связанные с регрессией, классификацией и кластеризацией;
• Работать с инструментами анализа данных, проводить сбор статистики, визуализировать результаты с помощью Python и SQL;
• Обучать нейронные сети, ориентироваться в архитектуре компьютерного зрения, дорабатывать готовые сетки;
• Извлекать информацию из различных источников с помощью Python и Pandas, писать запросы к API, классифицировать данные;
• Применять в работе ML-алгоритмы, прогнозировать временные ряды, разрабатывать рекомендательные системы;
• Настраивать инфраструктуру, реализовывать нестандартные идеи, связанные с мониторингом событий и результатов.

Как проходит обучение: Учебная программа состоит из тематических модулей, построенных вокруг еженедельных видеолекций с теорией и разбором практических заданий. После каждого занятия в личном кабинете начнут появляться практические испытания и домашние задания. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломных проектов по каждому уровню – от «Базового» до «Экспертного».

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
2. Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
3. 3 уровня развития навыков – «Основы Data Science» для новичков, «Продвинутый уровень» для Junior-специалистов и «Экспертный уровень» для тех, кто совершенствует навыки в сферах DeepLearning и Machine Learning;
4. Выбор специализации перед защитой выпускной работы: Computer Vision (система распознавания объектов на иллюстрациях с последующей классификацией) или Natural Language Processing(обработка естественного языка, анализ и распознавание речи);
5. Участие в соревнованиях на платформе Kaggle с реальными кейсами от заказчиков и частичным разбором поручения от преподавателей;
6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и переносить консультации с наставником на подходящее время;
7. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
8. Частое обновление курса – команда Skillbox следит за трендами в машинном обучении и Data Science, а потому подстраивает под требования и учебную программу.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№13. Профессия Data Analyst

Платформа обучения:	Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и полностью разобраться в программировании на Python и работе с инструментами аналитика. Подойдет учебная программа и маркетологам, разработчикам и специалистам из смежных областей, мечтающих расширить список личных компетенций и повысить заработную плату
Длительность курса:	12 месяцев. 80 практических испытаний, 2 уровня подготовки и несколько выпускных работ для портфолио
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в рамках программы «Центр карьеры», включающей и индивидуальные консультации с HR-командой Skillbox, и помощь с оформлением резюме и портфолио. Каждому студенту вместе с дипломом выдается и карьерный план, сосредоточенный вокруг совершенствования навыков и прохождения собеседований
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Общаться с заказчиками, разбирать технические задания, расставлять приоритеты;
• Трансформировать бизнес-задачи в исследовательские цели;
• Проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции;
• Строить прогнозы, формулировать гипотезы, подбирать методы оценки;
• Разбираться в терминологии, визуализировать результаты;
• Готовить данные для анализа, классифицировать и разделять;
• Подстраивать под бизнес-задачи: маркетинг, продажи, медицина;
• Работать в команде, распределять задачи, проводить презентации.

Как проходит обучение: Курс разделен на тематические модули и включает видеоуроки (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретической базы), практические испытания и домашние задания, разбираемые экспертами в области Data Science и наставниками. Финальный этап – подготовка выпускных проектов и защита перед комиссией.

Преимущества курса:

• Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
• Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
• Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
• Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
• Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
• Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставником в подходящее время.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№14. Профессия Data Engineer

Платформа обучения:	Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, еще незнакомых с языками Python и SQL, но уже мечтающих сменить профессию и стать частью растущего Digital-сообщества. Частично программа адаптирована под специалистов из смежных областей, решивших систематизировать знания, расширить список личных компетенций и попытаться уже через год стать Junior и даже Middle-специалистом с несколькими проектами в портфолио
Длительность курса:	12 месяцев. 80 тематических блоков с испытаниями и теорией, 3 проекта в портфолио и масштабная исследовательская работа
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры» и помощь от HR-команды Skillbox. Специалисты расскажут, как составить резюме и подготовить портфолио, где искать вакансии. Часть информации HR-отдел выдает на индивидуальных карьерных консультациях
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Применять инструменты анализа – языки Python и SQL, библиотеки Pandas, Airflow, Spark;
• Взаимодействовать с командой и заказчиками – расставлять приоритеты, разбирать ТЗ;
• Разворачивать Data Science проекты: реализовывать загрузку и сбор данных;
• Обрабатывать и классифицировать информации, очищать и интегрировать данные;
• Тестировать код, проводить оптимизацию подготовленных данных;
• Работать в команде, делегировать задачи, разбираться в системе контроля версий Git.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг подробной теоретической базы, пересказываемой студентам с помощью заранее записанных видеолекций. После каждого тематического блока предусмотрены тесты, интерактивные задания и практические испытания. Помогать студентам на курсе будут наставники – практикующие специалисты, способные научить, рассказать и повысить мотивацию. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
7. Три дипломных проекта в портфолио (разделены по сложности – «Базовый», Junior и Middle) и включают анализ данных, сбор информации, визуализацию сведений;
8. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№15. Data Analyst с нуля до Junior

Платформа обучения:	Skillbox
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля и всего за год сменить профессию и занять должность Data Science специалиста с наработанным опытом и целой коллекцией проектов в портфолио. Абитуриентов ждет фундаментальная теоретическая база, знакомство с инструментами аналитика и прокачка логического мышления на практике. Адаптирована программа и под маркетологов, product-менеджеров и даже разработчиков, уже знакомых с Python и SQL и решивших систематизировать знания, набраться опыта и выбрать новое направление для развития личных навыков
Длительность курса:	12 месяцев. 80 тематических модулей, набор практических испытаний и масштабная исследовательская работа
Сертификат или диплом:	Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры», адаптирующей студентов под реалии профессионального рынка. Специальная HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме, найти вакансии и эффективно пройти собеседование для получения оффера
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Общаться с заказчиками, взаимодействовать с командой, проводить презентации;
• Собирать информацию из различных источников, проводить когортный анализ;
• Рассчитывать коэффициенты корреляции, строить гипотезы, формулировать идеи;
• Разбираться в проблемах бизнеса – IT-разработке, маркетинге, продажах;
• Визуализировать результаты собранной статистики с помощью диаграмм, графиков;
• Писать код на языках Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
• Готовить данные для анализа, развивать профессиональные навыки, экспериментировать.

Как проходит обучение: Учебная программа сформирована по классическому для Skillbox сценарию. После оплаты курса в личном кабинете студентов каждую неделю начнут открываться задания, видеоуроки и ссылки на сторонние методические материалы. После каждого проекта предусмотрены консультации с наставниками. Финальный этап – масштабное исследование по специальному техническому заданию.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
7. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».
8. 2 итоговых проекта для добавления в портфолио: «Введение в Data Science» и «Data Analyst. Junior-специалист».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№16. Введение в Data Science и машинное обучение (бесплатно)

Платформа обучения:	Stepik – образовательный сервис и конструктор онлайн-курсов
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс вводный и рассчитан на новичков, еще незнакомых со сферой машинного обучения. Перед прохождением курса студентам понадобятся базовые знания в области математики и статистики, а еще – программирования на Python для решения практических задач. Формально учебная программа подойдет и тем, кто не разбирается в Python – часть знаний вполне реально подтянуть в процессе обучения
Длительность курса:	30 тематических блоков, 9 часов видеороликов, 54 теста и набор из 21 интерактивной задачи (базовая, средняя и высокая сложность)
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок
Рейтинг:
Ссылка на курс:	Подробная информация

Чему научитесь:

• Разбираться в особенностях и принципах Data Science, Big Data и Machine Learning;
• Ориентироваться в формулировках и терминологии;
• Писать код на языке программирования Python, загружать сторонние плагины;
• Проводить фильтрацию и классификацию данных, визуализировать статистику;
• Собирать и оптимизировать результаты, подбирать параметры;
• Практиковаться, экспериментировать и подходить к задачам нестандартно.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические модули и включает как заранее записанные видеоролики, так и задания из тренажера, и тесты, проверяющие качество знаний. Выпускной проект не предусмотрен – сертификат выдается после прохождения всех интерактивных испытаний.

Преимущества курса:

• Бесплатный курс от Института Биоинформатики с бессрочным доступом к материалам учебной программы и наработкам преподавателей;
• Интуитивно составленная коллекция теоретических и практических испытаний – по мере прохождения адекватно наращивается сложность, а потому даже новички не потеряют мотивацию развивать навыки и обрастать знаниями;
• Возможность обсуждать вопросы в разделе с комментариями, расположенными под заданиями, представленными на курсе.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№17. Специалист по Data Science

Платформа обучения:	«Высшая школа экономики» – национальный исследовательский университет
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на новичков и сосредоточен вокруг основ программирования и базовых разделов математики, а после переходит к машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, глубинному обучению и реализации нестандартных идей. Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит подать заявку и пройти тестирование, а еще передать документы для зачисления
Длительность курса:	15 месяцев. 10 тематических блоков, разделенных на теорию, практику и разбор методической литературы. Занятия проводятся два раза в неделю – по понедельникам и четвергам (очно!). Предусмотрены перерывы на весенние, летние и зимние каникулы
Сертификат или диплом:	Да, диплом о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Писать код на языке программирования Python для автоматизации и анализа данных;
• Разбираться в математике и прикладной статистике, алгоритмах и структурах;
• Ориентироваться в принципах машинного обучения, применять в работе Spark;
• Обучать нейронные сети, оптимизировать процессы, генерировать модели;
• Решать прикладные задачи для анализа данных, преобразовывать текст в речь.

Как проходит обучение: Курс проводится очно – в Москве (Покровский бульвар, 11). Каждый тематический блок подробно пересказывается на занятиях в лекционных залах или кабинетах информатики. Практические задания реализованы и в очной форме, и в онлайн-формате – часть контента студенты разберут через личный кабинет.

Преимущества курса:

1. Cкидки для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ, оплата обучения в рассрочку;
2. Курс «Специалист по Data Science» победил в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии» и одобрен Министерством образования;
3. Программу ведут профессионалы в области машинного обучения, статистического анализа и нейронных сетей;
4. Очная форма обучения с возможностью общаться с одногруппниками, соревноваться на тематических платформах и не терять мотивацию.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№18. Основы курс Data Science

Платформа обучения:	Онлайн-университет SF Education, специализирующийся на подготовке студентов в нескольких сферах – от бизнес-аналитики до IT
Требуемый уровень знаний:	Новички
Кому подойдет:	Курс рассчитан на бизнес-аналитиков и финансистов, мечтающих автоматизировать часть процессов (сбор и обработка данных, систематизация, анализ результатов и действий) и повысить общий уровень производительности. Специальные навыки перед обучением не понадобятся – преподаватели расскажут и о программировании, и о математике со статистикой. Адаптирована учебная программа и под руководителей финансовых подразделений, решивших контролировать статистические метрики в личном порядке. Курс не займет больше 5-8 часов на прохождение в неделю.
Длительность курса:	7 месяцев. 4 тематических модуля, 70 часов практики и специальный набор испытаний для проверки качества полученных знаний
Сертификат или диплом:	Да, электронный сертификат, подтверждающий прохождения курса
Трудоустройство:	Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы
Стоимость курса:	Узнать на официальном сайте
Рейтинг:

Чему научитесь:

• Работать с данными: выгружать, обрабатывать, анализировать и проводить интерпретацию результатов по заданному сценарию;
• Ориентироваться в рамках математических расчетов: разбираться в алгебре, теории вероятностей, статистике и оптимизации;
• Писать код на языке программирования Python, проводить автоматизацию сбора и обработки данных, повышать производительность труда;
• Разбираться в особенностях машинного обучения, разрабатывать гипотезы и модели, искать и исправлять ошибки в расчетах.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на 4 блока с видеоуроками (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретических основ), практическими заданиями и вебинарами, транслируемыми в реальном времени. Каждый блок содержит темы, которые открываются раз в неделю в личном кабинете студентов. Финальный этап – подготовка выпускной работы.

Преимущества курса:

1. Скидки и специальные предложения для студентов SF Education, оплата обучения в рассрочку и возможность оформить возврат налогового вычета;
2. Часть заданий разработчики перенесли на платформу IT Resume – специальный тренажер автоматически проверяет пройденные задания и выводит результат на экран;
3. Доступ к закрытому сообществу SF Education в Telegram для общения с преподавателями и взаимодействия с одногруппниками и единомышленниками;
4. Возможность просматривать материалы курсы в любое время – даже после выпуска: в личном кабинете появятся и наработки преподавателей, и задания из тренажера.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

Пройди курс Data Scientist и напиши свою первую нейросеть!