Лучшие онлайн-курсы по Data Science в 2022 году: ТОП-22

онлайн-курсы по Data Science

Data Scientist – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом данных, а вместе с тем – разработкой математических моделей, способных спрогнозировать «будущее» и найти закономерности в «настоящем». Даже Junior-специалист способен примерно предсказать, как продажи товара в прошлом году скажутся на покупательский спрос в этом.

Занимается Data Scientist в 99% случаев обработкой неструктурированной информации – разрозненных сведений о результатах спортивных мероприятий, баз данных финансовых организаций и статистикой запросов в поисковых сервисах. Вручную не разобрать и половины перечисленных сведений (а если и разобрать, то времени понадобится слишком много), а потому специалисты полагаются в работе на математическую статистику и методы машинного обучения.

Проведенный анализ приводит к появлению прогнозов – оптимального решения для поставленной задачи. И за прогнозы финансисты, букмекеры и мировые бренды готовы платить миллионы долларов.

Профессия Data Scientist востребована на рынке: за последние три года спрос на специалистов вырос на 433%. И к 2025 году, по мнению всех тех же Data Scientist, за аналитиками данных начнется настоящая охота. И завлекать новобранцев компании станут в том числе и зарплатами. Уже сейчас на сайтах рекрутинговых сервисов предостаточно вакансий с зарплатой от 70 тысяч для Junior-специалистов. Высококвалифицированных аналитиков ждут предложения с ставкой от 250 000 рублей и больше.

Но вакансиям предстоит соответствовать – часть знаний будущие специалисты способны получить на онлайн-курсах, дополнительную же специфику (знания о бизнесе, IT-сфере, медицине) придется осваивать уже на производстве.

Востребованность на рынке:Более 1 800 вакансий на HH.ru
Средня зарплата:100 000 рублей в месяц
Минимальный срок обучения:от 6 месяцев
Где учиться: №1Введение в Data Science
Где учиться: №2Обучение профессии Data Science с нуля
Где учиться: №3Факультет Искусственного интеллекта

№1. Введение в Data Science

Введение в Data Science
Платформа обучения:Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и найти место в Digital-сфере по направлению Data Science. Преподаватели расскажут о языках Python и SQL, научат собирать и анализировать данные, разбираться в теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам из смежных областей, мечтающим систематизировать знания и расширить список личных компетенций для поиска вакансий с дополнительными требованиями
Длительность курса:6 месяцев. 49 тематических модулей. 262 видеоурока, более 100 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Доступна беспроцентная рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 5 585 рублей.
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Мыслить аналитически: разрабатывать планы, проверять гипотезы, реализовывать идеи;
  • Проводить анализ данных: оценивать собранную статистику, искать ошибки в датасетах;
  • Разбираться в инструментах специалиста по Data Science, писать код на Python;
  • Визуализировать данные в Power BI, проводить анализ в Jupyter NoteBook;
  • Строить аналитические модели, воронки продаж, таблицы с расходами и доходами;
  • Извлекать данные из сторонних источников, работать со статистикой;
  • Читать файлы различных форматов с помощью библиотеки Pandas;
  • Подготавливать запросы к API, систематизировать собранные данные;
  • Разрабатывать модели машинного обучения, проводить тестирование.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, содержащие видеоролики с теорией (записаны заранее, открываются раз в неделю в личном кабинете) и практические задания, которые студентам предстоит сдавать на проверку наставникам. Дополнительно предусмотрена методическая литература и ссылки на испытания повышенной сложности. Выпускной проект не предусмотрен.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, теоретическим модулям и практическим заданиям;
  3. Асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с куратором в Telegram-чате в подходящее время;
  4. Год английского языка от онлайн-школы КЭСПА в подарок: набор индивидуальных разговорных сессий, комплект эксклюзивных методик для новичков;
  5. Личный наставник на курсе разбирает домашние задания и подсказывает, какие ошибки исправить и с какими темами дополнительно разобраться.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№2. Обучение профессии Data Science с нуля

Обучение профессии Data Science с нуля
Платформа обучения:SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить профессию Data Science: разобраться в языках Python и SQL, математике и статистике, машинном обучении и компьютерном зрении. Подойдет учебная программа и специалистам с опытом (аналитикам, программистам, разработчикам из смежных сфер), мечтающим систематизировать знания, расширить список личных компетенций и обновить резюме и портфолио. Тех, кто уже знаком с IT-индустрией ждут испытания повышенной сложности и соревнования на Kaggle
Длительность курса:13 месяцев. 6 тематических блоков, комплект практических испытаний и масштабная выпускная работа
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат от SkillFactory
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Центре карьеры» и помощь от HR-команды онлайн-школы. Тем, кому уже выдали сертификат, предстоит пройти серию карьерных консультаций и разобраться с составлением резюме, подготовкой портфолио и поиском вакансий на сайтах рекрутинговых сервисов
Стоимость курса:«Базовый». Стоимость –10 490 рублей в месяц при рассрочке на 12 месяцев. Тариф включает общение с менторами в Slack-чате, доступ к интерактивным материалам и регистрацию в «Центре карьеры».

«Оптимальный». Стоимость –12 990 рублей в месяц при рассрочке на 12 месяцев. Тариф включает преимущества «Базового» набора, а еще открывает возможность общаться с ментором (12 часов индивидуальных консультаций»), искать вакансии вместе с HR-командой и «репетировать» собеседование с экспертом.

VIP. Стоимость – Стоимость –35 990 рублей в месяц при рассрочке на 12 месяцев.. Кроме преимуществ набора «Оптимальный», предполагает наличие персонального ментора, сопровождающего на каждом этапе обучения (созвоны, общение на любые темы). Готовить дипломный проект на тарифе VIP студентам предстоит неразрывно с ментором.
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Применять на практике алгоритмические конструкции и структуры данных;
  • Писать код на языке программирования Python для проектирования алгоритмов;
  • Визуализировать собранную статистику с помощью Pandas и Matplotlib;
  • Разрабатывать полноформатные модели с помощью машинного обучения;
  • Использовать в работе математический анализ, линейную алгебру и статистику;
  • Разрабатывать рекомендательные системы, интегрировать наработки в бизнес-процессы;
  • Взаимодействовать с GitHub, контролировать этапы разработки проектов;
  • Общаться с одногруппниками, соревноваться на платформе Kaggle.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с видеолекциями, вебинарами и онлайн-митапами для общения с преподавателями и разбора практических испытаний. Часть контента сосредоточена вокруг тренажеров и интерактивных тестов, а еще включает разработку личных проектов. Финальный этап – защита диплома и регистрация в «Центре карьеры».

Преимущества курса:

  1. SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и даже менять учебное расписание из-за излишней образовательной нагрузки;
  3. Помощь в организации рабочего места, поддержка от преподавателей и наставников, бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска;
  4. Доступ к закрытому сообществу SkillFactory с одногруппниками, кураторами и даже заказчиками, подыскивающими стажеров или фрилансеров;
  5. Система специальных рекомендаций: специалисты онлайн-школы «разрекламируют» лучших выпускников работодателям;
  6. Обучение построено на реальных практических кейсах: студенты взглянут на каждый проект со стороны профессионального специалиста.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№3. Факультет Искусственного интеллекта

Факультет Искусственного интеллекта
Платформа обучения:Образовательная экосистема GeekBrains
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков в Digital-сфере, незнакомых с программированием и особенностями машинного обучения. Каждый абитуриент за 18 месяцев научится строить прогнозы, собирать и визуализировать статистическую информацию, предсказывать цифровое будущее и анализировать данные в ручном и автоматическом режимах. Подойдет учебная программа и тем, кто мечтает систематизировать знания, расширить список личных компетенций и сменить профессию
Длительность курса:18 месяцев. 380 часов обучающего контента, 14 проектов в портфолио и выпускной проект
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждут индивидуальные карьерные консультации, помощь с составлением резюме и портфолио, поиском вакансий и прохождением собеседований. «Отличников» команда GeekBrains наградит рекомендательными письмами и доступом к приглашениям от партнеров для прохождения стажировки и трудоустройства
Стоимость курса:От 4 194 рублей в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, работать на Linux;
  • Разбираться в особенностях реляционных баз данных и MySQL;
  • Взаимодействовать с библиотеками Python: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn;
  • Собирать и обрабатывать данные, найденные в сети;
  • Ориентироваться в особенностях математического анализа и теории вероятностей;
  • Применять на практике машинное обучение и нейронные сети;
  • Работать в команде, расставлять приоритеты и делегировать поступающие задачи.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и еженедельные онлайн-вебинары (общение с преподавателями, разбор испытаний), и заранее записанные видеоролики, и практические задания. Периодически студентов ждут проектные работы и сторонние методические материалы от «гуру» Digital-сферы.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Набор дополнительных курсов в подарок: «Как учиться эффективно», «Основы математики», «Основы программирования», «Основы языка Python»;
  3. Дополнительные программы для разбора в свободном режиме: «Подготовка к поиску работы», «История развития искусственного интеллекта», «Алгоритмы и структуры данных на Python», «Введение в высшую математику», «Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle», «Язык R для анализа данных», «Визуализация в Tableau», «Сверточные нейронные сети в компьютерном зрении»;
  4. Специальная система соревнований на площадке Kaggle с набором рейтинга и доступом к специальным заданиям и инструментам для студентов;
  5. Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
  6. Коллекция проектов в портфолио: «Чат-бот на основе искусственного интеллекта», «8 проектов по компьютерному зрению», «Система рекомендаций», «Прогнозирование результатов», «Кредитный скоринг для банка»;
  7. Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов;
  8. Доступ к закрытому сообществу GeekBrains, личному наставнику и команде специалистов, способных помочь при решении организационных вопросов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№4. Специалист по Data Science

Специалист по Data Science
Платформа обучения:Сервис онлайн-образования «Яндекс.Практикум»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, незнакомых с языками Python и SQL, но решивших всего за 8 месяцев сменить профессию и стать востребованным Data Science специалистом. Тех, кто сомневается в выборе, ждет бесплатная демонстрационная часть, разделенная на теорию, практику и испытания в тренажере
Длительность курса:8 месяцев. Сотни заданий в интерактивном тренажере, проектные работы и практические испытания
Сертификат или диплом:Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Карьерном центре» и помощь с оформлением портфолио и поиском вакансий. Вместе с тем HR-команда из «Яндекс» научит эффективно проходить собеседования и взаимодействовать с потенциальными коллегами. Часть консультаций проводится в индивидуальном порядке
Стоимость курса:От 6 090 рублей в месяц. Полная стоимость 112 000 рублей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Собирать и обрабатывать данные, проводить исследовательский анализ;
  • Разбираться в теории вероятностей, просчитывать и прогнозировать результаты;
  • Ориентироваться в особенностях машинного обучения;
  • Классифицировать данные с помощью языка запросов SQL;
  • Проводить эксперименты над компьютерным зрением, применять численные ряды;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на спринты – специальные интенсивные отрезки по 2-3 недели, включающие и интерактивные задания в тренажере, и видеоролики с теоретической базой, и онлайн-лекции с преподавателями.

Каждый спринт сопровождается разбором кода вместе с наставниками, консультациями и подготовкой проектов по заранее составленным ТЗ. Финальный этап – защита дипломной работы.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
  3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
  4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
  5. Доступ к закрытому сообществу «Яндекс.Практикум» для общения с одногруппниками, совместного разбора заданий и поиска нестандартных идей и решений;
  6. 16 проектов в портфолио, включающих и сбор статистической информации, и визуализацию данных, и прогнозирование событий;
  7. Наличие академического отпуска (два раза на время обучения) с возможностью перевестись на следующий поток из-за возникших семейных сложностей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№5. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science (бесплатно)

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Платформа обучения:«Нетология»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на тех, кто еще сомневается в выборе подходящей IT-профессии. Команда преподавателей из «Нетологии» специально составила контент-план («С чего начать погружение в сферу работы с данными») в качестве наглядного руководства для новичков. Подробностей много – от того, какие задачи предстоит решать, какие навыки понадобятся и какой карьерный потолок
Длительность курса:Учебная программа представлена в виде пошагового плана по развитии в рамках профессии Data Science. Темп обучения напрямую зависит от энтузиазма студентов
Сертификат или диплом:Не выдаются
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Ориентироваться в особенностях профессий, связанных с Data Science;
  • Правильно развиваться в масштабах IT-индустрии, обучаться и не терять мотивацию;
  • Расширять список личных компетенций, оттачивать навыки, вдохновляться;
  • Составлять резюме, эффективно проходить собеседования;
  • Критиковать чужие работы, вносить правки и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Курс представлен в виде специального контент-плана, включающая и чек-листы для проверки накопленных знаний и навыков, и презентации от преподавателей, и инфографики с дополнительными данными. Вместе с тем специалисты из «Нетологии» добавили ссылки на стороннюю литературу и методические материалы.

Преимущества курса:

  1. Бесплатный контент-план для тех, кто мечтает сменить профессию или закрепиться в Digital-сфере: никаких подписок и разовых платежей не предусмотрено;
  2. Информация разбита на категории: развитие личных компетенций, советы от HR-специалистов, ссылки на литературу и бесплатные курсы;
  3. Анализ востребованности профессии: преподаватели рассчитали и среднюю заработную плату, и рейтинг профессии в общей картине IT-индустрии;
  4. Контент-план обновляется каждые 3-4 месяца: преподаватели вносят новые пункты в таблицы с данными, меняют ссылки и рассказывают о нюансах и секретах.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№6. Data Science: будущее для каждого (бесплатно)

Data Science: будущее для каждого
Платформа обучения:«Нетология»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс составлен специально для новичков, заинтересованных в нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении. Преподаватели из «Нетологии» расскажут, как выбрать подходящее направление в сфере Data Science, где искать вакансии и по какому пути двигаться к мечте. Подойдет учебная программа и специалистам из смежных сфер, решивших сменить профессию
Длительность курса:3 дня. 3 тематических блока с разбором направлений для развития и составлением плана карьеры в Digital-сфере
Сертификат или диплом:Не выдаются
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Ориентироваться в Digital-сфере и особенностях профессии Data Science, выбирать подходящее направление для профессионального роста;
  • Развивать личные навыки и компетенции, составлять контент-план для быстрого прогресса;
  • Пользоваться базовыми инструментами аналитиков данных и специалистов по машинному обучению;
  • Коммуницировать с командой и коллегами, критиковать чужие работы, мотивироваться и вдохновляться.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и видеолекции (периодически курс транслируется в реальном времени, но чаще записи появляются в личном кабинете), и сторонние методические материалы, и контент-план с дополнительными подробностями, а еще – набор инфографиков и презентаций. Выпускная работа не предусмотрена, сертификаты после обучения не выдаются.

Преимущества курса:

  1. Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок, доступный для прохождения в свободном режиме и без ограничений;
  2. Доступ к закрытому сообществу от «Нетологии» для общения с единомышленниками и даже преподавателями;
  3. Полноценная практическая работа на курсе – подготовка кода с помощью языка запросов SQL по заранее подготовленному шаблону;
  4. Выпускников курса ждет доступ к специальному контент-плану для развития в рамках IT-индустрии и выбора подходящего места в Digital-сфере.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№7. Специалист по Data Science Плюс

Специалист по Data Science Плюс
Платформа обучения:«Яндекс.Практикум»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить новую профессию и приступить к работе в должности Junior-специалиста в сфере Data Science.
Подойдет учебная программа и тем, кто уже знаком с основами машинного обучения и анализа данных, но нуждается в систематизации знаний и дополнительных проектах для портфолио
Длительность курса:16 месяцев. 7 тематических модулей, комплект теоретических лекций и более 200 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:228 000 рублей. Без скидки – 256 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка с ежемесячным платежом в размере 16 000 рублей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Собирать и анализировать данные с помощью Pandas и Seaborn;
  • Разбираться в машинном обучении, прорабатывать бизнес-задачи;
  • Решать задачи, связанные с классификацией и регрессией, оценивать модели;
  • Ориентироваться во вспомогательных инструментах Data Science;
  • Контролировать ход разработки кода с помощью системы контроля версий Git;
  • Анализировать данные с помощью языка запросов SQL;
  • Практиковаться, экспериментировать и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа на 60% сосредоточена вокруг заданий из специального тренажера, проверяющего ошибки, выдающего теорию и вынуждающего в индивидуальном порядке разбираться с поступающими испытаниями. Еще 30% связаны с видеолекциями, методическими материалами, испытаниями повышенной сложности и общением с куратором. Последние 10% — работа над реальными проектами и защита диплома.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
  3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
  4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
  5. Больше 14 проектов для портфолио: «Прогнозирование оттока клиентов банка», «Анализ прибыли и убытков нефтедобывающего концерна», «Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли»;
  6. Доступ к специальным онлайн-мероприятиям и чату с преподавателями, единомышленниками и наставниками.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№8. Математика для анализа данных

Математика для анализа данных
Платформа обучения:«Нетология»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс фундаментальный и рассчитан на тех, кто мечтает работать в сфере Data Science. Математика, статистика, теория вероятности – всего за месяц преподаватели разберут необходимый минимум теории и практики и помогут новичкам стать специалистами по машинному обучению и аналитике данных. Прохождение курса невозможно без базового уровня владения Python (речь о библиотеках NumPy, SciPy и Matplotlib). Подтянуть знания специалисты из «Нетологии» рекомендуют в рамках учебной программы – «Python для анализа данных».
Длительность курса:1 месяц. 3 тематических блока, 9 лекций и около 50 часов практических испытаний, расчетов и экспериментов
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:17 500 рублей. Без скидки – 25 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 12 месяцев с ежемесячным платежом в размере 1 458 рублей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Проверять векторы на линейную зависимость, производить матричные разложения;
  • Разбираться в линейных уравнениях, вычислять производные для функций;
  • Ориентироваться в методах оптимизации для поиска локального минимума;
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной величины;
  • Применять формулу Байеса для поиска апостериорной вероятности;
  • Разбирать технические задания, расставлять приоритеты, экспериментировать.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на видеолекции (записаны заранее, доступны в личном кабинете) и практические задания. Часть контента студенты разбирают в индивидуальном порядке, а еще половину – передают на проверку преподавателям, которые комментируют пройденные испытания и подсказывают, как повысить результативность. Итоговый проект оценивается комиссией. Диплом выдается после пройденной защиты.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Нетологии», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Итоговый проект – 10-часовая работа, сосредоточенная вокруг визуального анализа данных и решения практических задач с помощью методов оптимизации функций;
  3. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, пройденным испытаниям, заданиям из тренажера;
  4. Программа обновляется каждые полгода: преподаватели следят за актуальностью информации, вводят новые главы и дорабатывают материал;
  5. Уникальная система подачи информации: о сложной науке преподаватели рассказывают подробно, но без лишнего академизма.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№9. Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science
Платформа обучения:Образовательный онлайн-сервис Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, заинтересованных в Data Science, искусственном интеллекте и машинном обучении и мечтает сменить профессию. Преподаватели из Skillbox расскажут, как закрепиться в Digital-сфере, каких специалистов ищут в рамках IT-индустрии и почему без знания математики и статистики стать профессионалом не выйдет.
Программа курса не подойдет тем, кто незнаком с базовыми особенностями языка Python и не способен импортировать библиотеки, объявлять переменные и вызывать функции
Длительность курса:4 месяца. 11 тематических модулей, 64 видеоурока и более 50 часов практических испытаний
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Студентам доступна рассрочка без первоначального взноса на 1 год с ежемесячным платежом в размере 3 019 рублей
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Разбираться в математических терминах и понимать сложную литературу по Data Science;
  • Описывать прикладные задачи на математическом языке;
  • Писать код на Python, работать с формулами и функциями, искать и исправлять ошибки;
  • Автоматизировать поступающие задачи, экспериментировать;
  • Ориентироваться в особенностях и принципах машинного обучения;
  • Расставлять приоритеты, разрабатывать алгоритмы, реализовывать идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, включающие видеолекции от преподавателей (записаны заранее и закреплены в личном кабинете) с теоретическим материалом и практические задания. Пройденные испытания проверяются системой или наставниками, а вместе с тем – комментируются и дорабатываются.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку и равными частями в течение 1 года;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, видеолекциям, методическим материалам и тематической литературе;
  3. Персональные консультации для новичков, еще пытающихся выбрать подходящее направление для развитии в рамках IT-индустрии;
  4. Помощь в организации рабочего места и корректной подготовке к будущим заданиям и тематическим испытаниям;
  5. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с кураторами в Telegram-чате в свободное время;
  6. Работа с наглядными проектами, составленными по техническому заданию от потенциальных работодателей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№10. Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных
Платформа обучения:Академия Eduson — онлайн-университет профессий
Требуемый уровень знаний: С нуля, базовый или любительский
Кому подойдет:Курс разработан для новичков без опыта в аналитике, специалистов смежных направлений (маркетологов, проджект-менеджеров, разработчиков), начинающих и продолжающих аналитиков. Курс подойдет тем, кто хочет приобрести практический опыт и уверенно перейти в IT, повысив свой доход и востребованность как специалиста.
Длительность курса:6 месяцев. 205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект
Сертификат или диплом:Да, электронный диплом от Академии Eduson
Трудоустройство:Да. Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям. В курс включен отдельный блок о самопрезентации и всех нюансах поиска работы аналитиком данных. Дополнительно Академия отправит ваши данные своим компаниям-партнерам
Стоимость курса:71 976 рублей. Без скидки – 119 967 рубля. Рассрочка на 12 месяцев – 5 998 рублей в месяц
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • основам статистики и теории вероятности;
  • анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot;
  • настройке базы данных и написанию SQL-запросов;
  • тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования;
  • анализу и визуализации данных в Python.

Как проходит обучение: Обучение проходит в индивидуальном темпе. Студентам сразу доступен весь набор методических материалов, предзаписанных видеолекций и интерактивных уроков. Каждое задание проверяется аттестованным личным куратором. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

  1. Оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса.
  2. Обратная связь от личного куратора и преподавателей курса.
  3. Бессрочный доступ к материалам курса и бесплатный доступ ко всем обновлениям.
  4. Курсы в подарок: «Основы Big Data», «Основы машинного обучения», «PowerPoint и навыки публичных выступлений», «Английский для IT-специалистов».
  5. Дипломный проект – решите реальную бизнес-задачу: скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№11. Факультет Data Science в медицине

Факультет Data Science в медицине
Платформа обучения:Образовательная экосистема GeekBrains
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс нацелен на новичков без опыта в программировании и без специфического математического «бэкграунда». Команда специалистов GeekBrains научит тех, кто заинтересован в смене профессии, всем необходимым навыкам с нуля – аналитике данных, программированию на Python, принципам взаимодействия с языком запросов SQL. Вторая часть курса сосредоточена вокруг медицины – онкология, сигналы ЭЭГ, сердечно-сосудистые заболевания – даже те, кто не справлялся с биологией в школе, разберутся во всех деталях всего за полгода
Длительность курса:18 месяцев и еще полгода для развития в рамках медицинской сферы
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:От 4 194 рублей в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Разбираться в терминологии Data Science и Machine Learning;
  • Взаимодействовать с системой контроля версий Git, писать код на языке SQL;
  • Анализировать данные с помощью Python, визуализировать информацию;
  • Применять сторонние библиотеки — NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn;
  • Проводить статистический анализ результатов и клинических исследований;
  • Разрабатывать фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch;
  • Обрабатывать медицинские данные – таблицы, временные ряды;
  • Внедрять компьютерное зрение для решения поставленных задач;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с online-трансляциями (проводятся несколько раз в неделю), домашними заданиями и дополнительными испытаниями, разбираемыми вместе с наставниками. Часть материала студентам предстоит разбирать в индивидуальном порядке – тематическую литературу, оцифрованные параграфы в учебниках. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Наличие специального гранта (10 000 рублей) на обучение в рамках медицинской государственной программы;
  3. Программа курса обновляется каждые полгода – команда GeekBrains следит за мировыми трендами и требованиями работодателей и выдает лишь актуальные знания;
  4. Доступ к закрытому сообществу с одногруппниками, преподавателями и сторонними специалистами, способными поделиться навыками и знаниями;
  5. Медицинская специализация: студентов ждет фундаментальное знакомство с лекарствами, фармакологией и статистикой заболеваемости;
  6. Набор подготовительных программ в подарок: «Как учиться эффективно», «Git. Базовый курс», «Основы математики»;
  7. Три проекта в портфолио: «Разведочный анализ данных (EDA)», «Чат-бот» и «Модель предсказания цены на недвижимость»;
  8. Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
  9. Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№12. Курс Математика для Data Science

Курс Математика для Data Science
Платформа обучения:SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших найти профессию в Digital-сфере (и непосредственно в среде Data Science). Учебная программа построена вокруг знакомства с математикой и статистикой, обеспечивающих возможность решать поступающие задачи в областях, связанных с анализом данных, прогнозированием и оптимизацией бизнес-процессов
Длительность курса:8 недель. 4 тематических блока с теорией, практикой и дипломным проектом повышенной сложности
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат от SkillFactory
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:19 200 рублей. Без скидки – 32 000 рублей. Дополнительно доступна рассрочка на 1 год
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Разбираться в линейной алгебре: матрицы, линейные зависимости, уравнения, сингулярное разложение;
  • Ориентироваться в особенностях математического анализа: переменные, производные, градиенты, оптимизация;
  • Применять на практике теорию вероятности и статистику, комбинаторику и байесовский классификатор;
  • Строить временные ряды и прочие математические конструкции, собирать и анализировать информацию.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг фундаментальной теоретической базы: каждую неделю студентам становятся доступны новые видеоролики (записаны заранее) и специальные вебинары от преподавателей. Теория каждый раз подкрепляется практикой – вычисления, подготовка кода на Python, анализ данных. Половину контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса, возможность повторно просматривать видеолекции и проходить испытания в тренажере в любое время;
  3. Возможность общаться с одногруппниками и наставниками в тематических чатах в Telegram и Slack;
  4. Преподаватели рассказывают о математике и статистике без лишнего академизма: совсем наоборот – доходчиво и на наглядных примерах;
  5. Часть практических шаблонов и модулей пригодится в работе – преподаватели расскажут, как сэкономить время и автоматизировать часть процессов и действий.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№13. Онлайн-магистратура Науки о данных

Онлайн-магистратура Науки о данных
Платформа обучения:SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами. Специальный курс от МИСиС – университета науки и технологий
Требуемый уровень знаний: Базовый
Кому подойдет:Курс рассчитан на выпускников технических специальностей. Но и без базовых знаний освоить программу вполне реально. Преподаватели рекомендуют пройти подготовительный курс, посмотреть вебинары, разобраться в терминологии и дополнительных тонкостях. Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит пройти вступительные экзамены по информатике и математике и предоставить информацию о предыдущем образовании, паспортных данных
Длительность курса:Курс разделен на 4 семестра и включает магистерскую диссертацию, выбор подходящей специализации и набор практических испытаний
Сертификат или диплом:Да, диплом онлайн-магистратуры с оценками и достижениями
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:137 450 рублей за семестр. Бюджетные места и скидки не предусмотрены, студентам доступен лишь образовательный кредит на выбранную сумму
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, разбираться в алгоритмах машинного обучения, организовывать и проводить научные исследования;
  • Разбираться в системах хранения данных, собирать и классифицировать информацию, проводить глубокий анализ;
  • Ориентироваться в особенностях построения компьютерного зрения, разрабатывать модели машинного обучения;
  • Анализировать данные, взаимодействовать с инфраструктурой больших данных, разрабатывать пользовательские интерфейсы;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты и беспрерывно развивать дополнительные навыки и знания.

Как проходит обучение: Курс проводится в режиме реального времени в формате видеолекций, вебинаров и онлайн-встреч. Дополнительно доступны испытания, задания и проектные работы, представленные в личном кабинете. Финальный этап – подготовка магистерской диссертации по заранее составленному техническому плану.

Преимущества курса:

  1. Специальные бонусы для студентов SkillFactory, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения на платформе;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса и возможность обучаться 24/7: в личном кабинете доступны и видеолекции, и конспекты, и тренажеры;
  3. Семинары и вебинары – основа теоретической части программы: студентам предстоит взаимодействовать с преподавателями и общаться в чате с одногруппниками;
  4. Отсрочка от армии на время обучения, возможность взять кредит для оплаты учебной программы, выдача специального студенческого билета;
  5. Программа сосредоточена вокруг фундаментальных теоретических знаний и практики, построенной на реальных заданиях и кейсах;
  6. Возможность общаться с единомышленниками в онлайн-чате, а заодно – участвовать в офлайн-мероприятиях вуза;
  7. Набор дополнительных курсов для студентов: «Английский для IT-специалистов», «Инжиниринг данных», «Глубокое обучение в науках о данных», «Высшая математика».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№14. Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)

Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)
Платформа обучения:Онлайн-школа ProductStar
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на начинающих аналитиков и тех, кто мечтает стать востребованным специалистом в областях, связанных со сбором и обработкой данных. Обязательные знания для прохождения учебной программы не понадобятся – достаточно просматривать методические материалы и не пропускать лекции. Подойдет учебная программа и аналитикам с опытом, решившим систематизировать знания, внести дополнительное разнообразие в портфолио и повысить шансы найти подходящую вакансию на рынке профессионального труда.
Длительность курса:12 месяцев. 12 тематических блоков, набор практических испытаний и выпускной проект базовой, средней или высокой сложности
Сертификат или диплом:Да, цифровой сертификат, подтверждающий прохождение курса и отображающий список достижений (пройденные испытания, заработанные баллы)
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса от ProductStar ждет помощь, связанная с поиском работы в течение полугода: индивидуальные консультации, поиск вакансий, оформление портфолио и резюме – каждому студенту специалисты гарантируют оффер от прямых заказчиков и работодателей после обучения
Стоимость курса:3 121 рублей в месяц при беспроцентной рассрочке на 24 месяца
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Разбираться в веб-аналитике, работать с соответствующими сервисами;
  • Проводить декомпозицию метрик, выбирать корректные способы анализа;
  • Писать код на языке запросов SQL, автоматизировать некоторые процессы;
  • Ориентироваться в мобильной и маркетинговой аналитике;
  • Строить базовые отчеты с помощью библиотек языка программирования Python;
  • Детально разбирать действия конкурентов с помощью SEMRush и «Яндекс.Радар»;
  • Анализировать воронки продаж, визуализировать собранные данные;
  • Подготавливать презентации данных, проводить A/B-тестирование.

Как проходит обучение: Учебная программа разбита на тематические модули и состоит из четырех ключевых блоков: методических материалов, видеороликов, тестов в тренажере и практических испытаний. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов ProductStar, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Частично асинхронный режим обучения с возможностью проходить учебную программу в подходящее время и переносить дедлайны на необходимый срок;
  3. Бессрочный доступ к учебным материалам – наработкам преподавателей, заданиям и выпускным проектам;
  4. Помощь с организацией рабочего места, загрузкой программного обеспечения и проверкой кода от наставников;
  5. Три дипломных проекта на выбор: «Построение системы сквозной аналитики с нуля», «Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса», «Создание системы дашбордов для менеджмента компании»;
  6. Наличие демонстрационного периода для тех, кто сомневается в выборе профессии и нуждается в дополнительной поддержке;
  7. Возможность общаться с преподавателями в Telegram-чате, консультироваться с ментором и следить за ходом проектов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№15. Курсы Data Science

Курсы Data Science
Платформа обучения:Школа онлайн и офлайн профессий «Бруноям»
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков в Data Science, решивших с нуля освоить новую профессию и занять подходящее место в Digital-сфере. У выпускников учебной программы появится шанс уже через 8 недель искать вакансии в статусе Junior Data Scientist. Подойдет курс и аналитикам с опытом до 1 года – тем, кто мечтает систематизировать знания, разбавить портфолио новыми проектами и разобраться в новых концепциях сбора и анализа данных
Длительность курса:8 недель. 72 академических часа, 18 занятий и набор практических испытаний повышенной сложности
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат от «Бруноям», подтверждающий прохождение курса
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы
Стоимость курса:От 2 908 рублей в месяц при оплате по частям
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Строить модели машинного обучения, работать с библиотеками NumPy и Pandas;
  • Собирать, классифицировать и визуализировать данные с помощью Matplotlib;
  • Взаимодействовать с базами данных через язык запросов SQL;
  • Применять математику для обработки данных, разбираться в нейронных сетях;
  • Проводить полномасштабное тестирование формата A/B, экспериментировать;
  • Коммуницировать с одногруппниками, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Занятия проводятся в Санкт-Петербурге (и частично в режиме онлайн). Студентов кураторы разделят на группы по 5-10 человек, а после распределят по кабинетам, оборудованным современными компьютерами. Каждому новичку предстоит пройти наглядный путь и уже за 8 недель разобраться в ключевых особенностях Data Science.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Бруноям», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Программа курса актуальна: преподаватели разрабатывают модули после анализа рынка и в соответствии с требованиями работодателей;
  3. Задания, испытания и индивидуальные работы основаны на реальных проектах – каждому студенту предстоит с нуля пройти путь от получения ТЗ до презентации результатов;
  4. Возможность менять расписание – студенты способны переводиться на следующие потоки, выбирать подходящие даты и консультироваться с преподавателями;
  5. Специальное предложение от «Бруноям»: обучение в индивидуальном порядке – стоимость и количество занятий рассчитывается в индивидуальном порядке;
  6. Повторное прохождение курса доступно каждому студенту бесплатно, но в течение 1 календарного года и только после оформления соответствующей заявки.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№16. Профессия Machine Learning Engineer

Профессия Machine Learning Engineer
Платформа обучения:Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля научиться программировать на Python и SQL, собирать и анализировать данные, разбираться в математике, теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам с опытом, а еще – аналитикам и специалистам из смежных областей, мечтающих подтянуть математику и статистики, развить алгоритмическое мышление и выдвигать гипотезы для последующей проверки
Длительность курса:24 месяца. 2 специализации на выбор, 3 уровня сложности и более 300 часов практических испытаний и дополнительных целей
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги*
Стоимость курса:5 800 рублей в месяц
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Строить модели машинного обучения, разбираться в алгоритмах, решать задачи, связанные с регрессией, классификацией и кластеризацией;
  • Работать с инструментами анализа данных, проводить сбор статистики, визуализировать результаты с помощью Python и SQL;
  • Обучать нейронные сети, ориентироваться в архитектуре компьютерного зрения, дорабатывать готовые сетки;
  • Извлекать информацию из различных источников с помощью Python и Pandas, писать запросы к API, классифицировать данные;
  • Применять в работе ML-алгоритмы, прогнозировать временные ряды, разрабатывать рекомендательные системы;
  • Настраивать инфраструктуру, реализовывать нестандартные идеи, связанные с мониторингом событий и результатов.

Как проходит обучение: Учебная программа состоит из тематических модулей, построенных вокруг еженедельных видеолекций с теорией и разбором практических заданий. После каждого занятия в личном кабинете начнут появляться практические испытания и домашние задания. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломных проектов по каждому уровню – от «Базового» до «Экспертного».

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
  3. 3 уровня развития навыков – «Основы Data Science» для новичков, «Продвинутый уровень» для Junior-специалистов и «Экспертный уровень» для тех, кто совершенствует навыки в сферах DeepLearning и Machine Learning;
  4. Выбор специализации перед защитой выпускной работы: Computer Vision (система распознавания объектов на иллюстрациях с последующей классификацией) или Natural Language Processing(обработка естественного языка, анализ и распознавание речи);
  5. Участие в соревнованиях на платформе Kaggle с реальными кейсами от заказчиков и частичным разбором поручения от преподавателей;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и переносить консультации с наставником на подходящее время;
  7. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  8. Частое обновление курса – команда Skillbox следит за трендами в машинном обучении и Data Science, а потому подстраивает под требования и учебную программу.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№17. Профессия Data Analyst

Профессия Data Analyst
Платформа обучения:Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и полностью разобраться в программировании на Python и работе с инструментами аналитика. Подойдет учебная программа и маркетологам, разработчикам и специалистам из смежных областей, мечтающих расширить список личных компетенций и повысить заработную плату
Длительность курса:12 месяцев. 80 практических испытаний, 2 уровня подготовки и несколько выпускных работ для портфолио
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в рамках программы «Центр карьеры», включающей и индивидуальные консультации с HR-командой Skillbox, и помощь с оформлением резюме и портфолио. Каждому студенту вместе с дипломом выдается и карьерный план, сосредоточенный вокруг совершенствования навыков и прохождения собеседований
Стоимость курса:5 800 рублей в месяц
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Общаться с заказчиками, разбирать технические задания, расставлять приоритеты;
  • Трансформировать бизнес-задачи в исследовательские цели;
  • Проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции;
  • Строить прогнозы, формулировать гипотезы, подбирать методы оценки;
  • Разбираться в терминологии, визуализировать результаты;
  • Готовить данные для анализа, классифицировать и разделять;
  • Подстраивать под бизнес-задачи: маркетинг, продажи, медицина;
  • Работать в команде, распределять задачи, проводить презентации.

Как проходит обучение: Курс разделен на тематические модули и включает видеоуроки (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретической базы), практические испытания и домашние задания, разбираемые экспертами в области Data Science и наставниками. Финальный этап – подготовка выпускных проектов и защита перед комиссией.

Преимущества курса:

  • Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  • Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  • Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  • Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
  • Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  • Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставником в подходящее время.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№18. Профессия Data Engineer

Профессия Data Engineer
Платформа обучения:Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, еще незнакомых с языками Python и SQL, но уже мечтающих сменить профессию и стать частью растущего Digital-сообщества. Частично программа адаптирована под специалистов из смежных областей, решивших систематизировать знания, расширить список личных компетенций и попытаться уже через год стать Junior и даже Middle-специалистом с несколькими проектами в портфолио
Длительность курса:12 месяцев. 80 тематических блоков с испытаниями и теорией, 3 проекта в портфолио и масштабная исследовательская работа
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры» и помощь от HR-команды Skillbox. Специалисты расскажут, как составить резюме и подготовить портфолио, где искать вакансии. Часть информации HR-отдел выдает на индивидуальных карьерных консультациях
Стоимость курса:5 800 рублей в месяц
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Применять инструменты анализа – языки Python и SQL, библиотеки Pandas, Airflow, Spark;
  • Взаимодействовать с командой и заказчиками – расставлять приоритеты, разбирать ТЗ;
  • Разворачивать Data Science проекты: реализовывать загрузку и сбор данных;
  • Обрабатывать и классифицировать информации, очищать и интегрировать данные;
  • Тестировать код, проводить оптимизацию подготовленных данных;
  • Работать в команде, делегировать задачи, разбираться в системе контроля версий Git.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг подробной теоретической базы, пересказываемой студентам с помощью заранее записанных видеолекций. После каждого тематического блока предусмотрены тесты, интерактивные задания и практические испытания. Помогать студентам на курсе будут наставники – практикующие специалисты, способные научить, рассказать и повысить мотивацию. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
  7. Три дипломных проекта в портфолио (разделены по сложности – «Базовый», Junior и Middle) и включают анализ данных, сбор информации, визуализацию сведений;
  8. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№19. Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior
Платформа обучения:Skillbox
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля и всего за год сменить профессию и занять должность Data Science специалиста с наработанным опытом и целой коллекцией проектов в портфолио. Абитуриентов ждет фундаментальная теоретическая база, знакомство с инструментами аналитика и прокачка логического мышления на практике. Адаптирована программа и под маркетологов, product-менеджеров и даже разработчиков, уже знакомых с Python и SQL и решивших систематизировать знания, набраться опыта и выбрать новое направление для развития личных навыков
Длительность курса:12 месяцев. 80 тематических модулей, набор практических испытаний и масштабная исследовательская работа
Сертификат или диплом:Да, диплом государственного образца и электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры», адаптирующей студентов под реалии профессионального рынка. Специальная HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме, найти вакансии и эффективно пройти собеседование для получения оффера
Стоимость курса:4 826 рублей в месяц в рассрочку на 22 месяца
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Общаться с заказчиками, взаимодействовать с командой, проводить презентации;
  • Собирать информацию из различных источников, проводить когортный анализ;
  • Рассчитывать коэффициенты корреляции, строить гипотезы, формулировать идеи;
  • Разбираться в проблемах бизнеса – IT-разработке, маркетинге, продажах;
  • Визуализировать результаты собранной статистики с помощью диаграмм, графиков;
  • Писать код на языках Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
  • Готовить данные для анализа, развивать профессиональные навыки, экспериментировать.

Как проходит обучение: Учебная программа сформирована по классическому для Skillbox сценарию. После оплаты курса в личном кабинете студентов каждую неделю начнут открываться задания, видеоуроки и ссылки на сторонние методические материалы. После каждого проекта предусмотрены консультации с наставниками. Финальный этап – масштабное исследование по специальному техническому заданию.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
  7. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».
  8. 2 итоговых проекта для добавления в портфолио: «Введение в Data Science» и «Data Analyst. Junior-специалист».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№20. Введение в Data Science и машинное обучение (бесплатно)

Введение в Data Science и машинное обучение
Платформа обучения:Stepik – образовательный сервис и конструктор онлайн-курсов
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс вводный и рассчитан на новичков, еще незнакомых со сферой машинного обучения. Перед прохождением курса студентам понадобятся базовые знания в области математики и статистики, а еще – программирования на Python для решения практических задач. Формально учебная программа подойдет и тем, кто не разбирается в Python – часть знаний вполне реально подтянуть в процессе обучения
Длительность курса:30 тематических блоков, 9 часов видеороликов, 54 теста и набор из 21 интерактивной задачи (базовая, средняя и высокая сложность)
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Разбираться в особенностях и принципах Data Science, Big Data и Machine Learning;
  • Ориентироваться в формулировках и терминологии;
  • Писать код на языке программирования Python, загружать сторонние плагины;
  • Проводить фильтрацию и классификацию данных, визуализировать статистику;
  • Собирать и оптимизировать результаты, подбирать параметры;
  • Практиковаться, экспериментировать и подходить к задачам нестандартно.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические модули и включает как заранее записанные видеоролики, так и задания из тренажера, и тесты, проверяющие качество знаний. Выпускной проект не предусмотрен – сертификат выдается после прохождения всех интерактивных испытаний.

Преимущества курса:

  • Бесплатный курс от Института Биоинформатики с бессрочным доступом к материалам учебной программы и наработкам преподавателей;
  • Интуитивно составленная коллекция теоретических и практических испытаний – по мере прохождения адекватно наращивается сложность, а потому даже новички не потеряют мотивацию развивать навыки и обрастать знаниями;
  • Возможность обсуждать вопросы в разделе с комментариями, расположенными под заданиями, представленными на курсе.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№21. Специалист по Data Science

Специалист по Data Science
Платформа обучения:«Высшая школа экономики» – национальный исследовательский университет
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на новичков и сосредоточен вокруг основ программирования и базовых разделов математики, а после переходит к машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, глубинному обучению и реализации нестандартных идей. Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит подать заявку и пройти тестирование, а еще передать документы для зачисления
Длительность курса:15 месяцев. 10 тематических блоков, разделенных на теорию, практику и разбор методической литературы. Занятия проводятся два раза в неделю – по понедельникам и четвергам (очно!). Предусмотрены перерывы на весенние, летние и зимние каникулы
Сертификат или диплом:Да, диплом о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка
Стоимость курса:Оставить заявку на обучение
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python для автоматизации и анализа данных;
  • Разбираться в математике и прикладной статистике, алгоритмах и структурах;
  • Ориентироваться в принципах машинного обучения, применять в работе Spark;
  • Обучать нейронные сети, оптимизировать процессы, генерировать модели;
  • Решать прикладные задачи для анализа данных, преобразовывать текст в речь.

Как проходит обучение: Курс проводится очно – в Москве (Покровский бульвар, 11). Каждый тематический блок подробно пересказывается на занятиях в лекционных залах или кабинетах информатики. Практические задания реализованы и в очной форме, и в онлайн-формате – часть контента студенты разберут через личный кабинет.

Преимущества курса:

  1. Cкидки для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ, оплата обучения в рассрочку;
  2. Курс «Специалист по Data Science» победил в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии» и одобрен Министерством образования;
  3. Программу ведут профессионалы в области машинного обучения, статистического анализа и нейронных сетей;
  4. Очная форма обучения с возможностью общаться с одногруппниками, соревноваться на тематических платформах и не терять мотивацию.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№22. Основы курс Data Science

Основы курс Data Science
Платформа обучения:Онлайн-университет SF Education, специализирующийся на подготовке студентов в нескольких сферах – от бизнес-аналитики до IT
Требуемый уровень знаний: Новички
Кому подойдет:Курс рассчитан на бизнес-аналитиков и финансистов, мечтающих автоматизировать часть процессов (сбор и обработка данных, систематизация, анализ результатов и действий) и повысить общий уровень производительности. Специальные навыки перед обучением не понадобятся – преподаватели расскажут и о программировании, и о математике со статистикой. Адаптирована учебная программа и под руководителей финансовых подразделений, решивших контролировать статистические метрики в личном порядке. Курс не займет больше 5-8 часов на прохождение в неделю.
Длительность курса:7 месяцев. 4 тематических модуля, 70 часов практики и специальный набор испытаний для проверки качества полученных знаний
Сертификат или диплом:Да, электронный сертификат, подтверждающий прохождения курса
Трудоустройство:Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы
Стоимость курса:2 350 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца
Ссылка на курс:Подробная информация

Чему научитесь:

  • Работать с данными: выгружать, обрабатывать, анализировать и проводить интерпретацию результатов по заданному сценарию;
  • Ориентироваться в рамках математических расчетов: разбираться в алгебре, теории вероятностей, статистике и оптимизации;
  • Писать код на языке программирования Python, проводить автоматизацию сбора и обработки данных, повышать производительность труда;
  • Разбираться в особенностях машинного обучения, разрабатывать гипотезы и модели, искать и исправлять ошибки в расчетах.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на 4 блока с видеоуроками (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретических основ), практическими заданиями и вебинарами, транслируемыми в реальном времени. Каждый блок содержит темы, которые открываются раз в неделю в личном кабинете студентов. Финальный этап – подготовка выпускной работы.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов SF Education, оплата обучения в рассрочку и возможность оформить возврат налогового вычета;
  2. Часть заданий разработчики перенесли на платформу IT Resume – специальный тренажер автоматически проверяет пройденные задания и выводит результат на экран;
  3. Доступ к закрытому сообществу SF Education в Telegram для общения с преподавателями и взаимодействия с одногруппниками и единомышленниками;
  4. Возможность просматривать материалы курсы в любое время – даже после выпуска: в личном кабинете появятся и наработки преподавателей, и задания из тренажера.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

Сергей Смирнов

Предприниматель, интернет-маркетолог и автор блога. Зарабатываю в Интернет с 2008 года. Подробнее о том, как я создаю пассивные источники дохода...

Оцените автора
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Добавить комментарий