Data Scientist – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом данных, а вместе с тем – разработкой математических моделей, способных спрогнозировать «будущее» и найти закономерности в «настоящем». Даже Junior-специалист способен примерно предсказать, как продажи товара в прошлом году скажутся на покупательский спрос в этом.
- Читайте также: ТОП-10 лучших курсов по Data Scientist с трудоустройством
Занимается Data Scientist в 99% случаев обработкой неструктурированной информации – разрозненных сведений о результатах спортивных мероприятий, баз данных финансовых организаций и статистикой запросов в поисковых сервисах. Вручную не разобрать и половины перечисленных сведений (а если и разобрать, то времени понадобится слишком много), а потому специалисты полагаются в работе на математическую статистику и методы машинного обучения.
Проведенный анализ приводит к появлению прогнозов – оптимального решения для поставленной задачи. И за прогнозы финансисты, букмекеры и мировые бренды готовы платить миллионы долларов.
Профессия Data Scientist востребована на рынке: за последние три года спрос на специалистов вырос на 433%. И к 2025 году, по мнению всех тех же Data Scientist, за аналитиками данных начнется настоящая охота. И завлекать новобранцев компании станут в том числе и зарплатами. Уже сейчас на сайтах рекрутинговых сервисов предостаточно вакансий с зарплатой от 70 тысяч для Junior-специалистов. Высококвалифицированных аналитиков ждут предложения с ставкой от 250 000 рублей и больше.
Но вакансиям предстоит соответствовать – часть знаний будущие специалисты способны получить на онлайн-курсах, дополнительную же специфику (знания о бизнесе, IT-сфере, медицине) придется осваивать уже на производстве.
№ | Рейтинг | Школа | Название курса |
---|---|---|---|
1 | ![]() | Skillbox | Введение в Data Science |
2 | ![]() | SkillFactory | Обучение профессии Data Science с нуля |
3 | ![]() | Нетология | Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science |
4 | ![]() | Яндекс. практикум | Специалист по Data Science |
5 | ![]() | Нетология | Data Science: будущее для каждого |
- №1. Введение в Data Science
- №2. Обучение профессии Data Science с нуля
- №3. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
- №4. Специалист по Data Science
- №5. Data Science: будущее для каждого
- №6. Специалист по Data Science Плюс
- №7. Основы математики для Data Science
- №8. Профессия Аналитик данных
- №9. Data Science в медицине
- №10. Курс Математика для Data Science
- №11. Курсы Data Science
- №12. Профессия Machine Learning Engineer
- №13. Профессия Data Analyst
- №14. Профессия Data Engineer
- №15. Data Analyst с нуля до Junior
- №16. Введение в Data Science и машинное обучение (бесплатно)
- №17. Специалист по Data Science
- №18. Основы курс Data Science
№1. Введение в Data Science

Платформа обучения: | Образовательный онлайн-сервис Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и найти место в Digital-сфере по направлению Data Science. Преподаватели расскажут о языках Python и SQL, научат собирать и анализировать данные, разбираться в теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам из смежных областей, мечтающим систематизировать знания и расширить список личных компетенций для поиска вакансий с дополнительными требованиями |
Длительность курса: | 6 месяцев. 49 тематических модулей. 262 видеоурока, более 100 часов практических испытаний |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Мыслить аналитически: разрабатывать планы, проверять гипотезы, реализовывать идеи;
- Проводить анализ данных: оценивать собранную статистику, искать ошибки в датасетах;
- Разбираться в инструментах специалиста по Data Science, писать код на Python;
- Визуализировать данные в Power BI, проводить анализ в Jupyter NoteBook;
- Строить аналитические модели, воронки продаж, таблицы с расходами и доходами;
- Извлекать данные из сторонних источников, работать со статистикой;
- Читать файлы различных форматов с помощью библиотеки Pandas;
- Подготавливать запросы к API, систематизировать собранные данные;
- Разрабатывать модели машинного обучения, проводить тестирование.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, содержащие видеоролики с теорией (записаны заранее, открываются раз в неделю в личном кабинете) и практические задания, которые студентам предстоит сдавать на проверку наставникам. Дополнительно предусмотрена методическая литература и ссылки на испытания повышенной сложности. Выпускной проект не предусмотрен.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, теоретическим модулям и практическим заданиям;
- Асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с куратором в Telegram-чате в подходящее время;
- Год английского языка от онлайн-школы КЭСПА в подарок: набор индивидуальных разговорных сессий, комплект эксклюзивных методик для новичков;
- Личный наставник на курсе разбирает домашние задания и подсказывает, какие ошибки исправить и с какими темами дополнительно разобраться.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№2. Обучение профессии Data Science с нуля

Платформа обучения: | SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить профессию Data Science: разобраться в языках Python и SQL, математике и статистике, машинном обучении и компьютерном зрении. Подойдет учебная программа и специалистам с опытом (аналитикам, программистам, разработчикам из смежных сфер), мечтающим систематизировать знания, расширить список личных компетенций и обновить резюме и портфолио. Тех, кто уже знаком с IT-индустрией ждут испытания повышенной сложности и соревнования на Kaggle |
Длительность курса: | 13 месяцев. 6 тематических блоков, комплект практических испытаний и масштабная выпускная работа |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат от SkillFactory |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Центре карьеры» и помощь от HR-команды онлайн-школы. Тем, кому уже выдали сертификат, предстоит пройти серию карьерных консультаций и разобраться с составлением резюме, подготовкой портфолио и поиском вакансий на сайтах рекрутинговых сервисов |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Применять на практике алгоритмические конструкции и структуры данных;
- Писать код на языке программирования Python для проектирования алгоритмов;
- Визуализировать собранную статистику с помощью Pandas и Matplotlib;
- Разрабатывать полноформатные модели с помощью машинного обучения;
- Использовать в работе математический анализ, линейную алгебру и статистику;
- Разрабатывать рекомендательные системы, интегрировать наработки в бизнес-процессы;
- Взаимодействовать с GitHub, контролировать этапы разработки проектов;
- Общаться с одногруппниками, соревноваться на платформе Kaggle.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с видеолекциями, вебинарами и онлайн-митапами для общения с преподавателями и разбора практических испытаний. Часть контента сосредоточена вокруг тренажеров и интерактивных тестов, а еще включает разработку личных проектов. Финальный этап – защита диплома и регистрация в «Центре карьеры».
Преимущества курса:
- SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и даже менять учебное расписание из-за излишней образовательной нагрузки;
- Помощь в организации рабочего места, поддержка от преподавателей и наставников, бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска;
- Доступ к закрытому сообществу SkillFactory с одногруппниками, кураторами и даже заказчиками, подыскивающими стажеров или фрилансеров;
- Система специальных рекомендаций: специалисты онлайн-школы «разрекламируют» лучших выпускников работодателям;
- Обучение построено на реальных практических кейсах: студенты взглянут на каждый проект со стороны профессионального специалиста.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№3. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Платформа обучения: | «Нетология» |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на тех, кто еще сомневается в выборе подходящей IT-профессии. Команда преподавателей из «Нетологии» специально составила контент-план («С чего начать погружение в сферу работы с данными») в качестве наглядного руководства для новичков. Подробностей много – от того, какие задачи предстоит решать, какие навыки понадобятся и какой карьерный потолок |
Длительность курса: | Учебная программа представлена в виде пошагового плана по развитии в рамках профессии Data Science. Темп обучения напрямую зависит от энтузиазма студентов |
Сертификат или диплом: | Не выдаются |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей |
Рейтинг: | ![]() |
Ссылка на курс: | Подробная информация |
Чему научитесь:
- Ориентироваться в особенностях профессий, связанных с Data Science;
- Правильно развиваться в масштабах IT-индустрии, обучаться и не терять мотивацию;
- Расширять список личных компетенций, оттачивать навыки, вдохновляться;
- Составлять резюме, эффективно проходить собеседования;
- Критиковать чужие работы, вносить правки и реализовывать нестандартные идеи.
Как проходит обучение: Курс представлен в виде специального контент-плана, включающая и чек-листы для проверки накопленных знаний и навыков, и презентации от преподавателей, и инфографики с дополнительными данными. Вместе с тем специалисты из «Нетологии» добавили ссылки на стороннюю литературу и методические материалы.
Преимущества курса:
- Бесплатный контент-план для тех, кто мечтает сменить профессию или закрепиться в Digital-сфере: никаких подписок и разовых платежей не предусмотрено;
- Информация разбита на категории: развитие личных компетенций, советы от HR-специалистов, ссылки на литературу и бесплатные курсы;
- Анализ востребованности профессии: преподаватели рассчитали и среднюю заработную плату, и рейтинг профессии в общей картине IT-индустрии;
- Контент-план обновляется каждые 3-4 месяца: преподаватели вносят новые пункты в таблицы с данными, меняют ссылки и рассказывают о нюансах и секретах.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№4. Специалист по Data Science

Платформа обучения: | Сервис онлайн-образования «Яндекс.Практикум» |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, незнакомых с языками Python и SQL, но решивших всего за 8 месяцев сменить профессию и стать востребованным Data Science специалистом. Тех, кто сомневается в выборе, ждет бесплатная демонстрационная часть, разделенная на теорию, практику и испытания в тренажере |
Длительность курса: | 8 месяцев. Сотни заданий в интерактивном тренажере, проектные работы и практические испытания |
Сертификат или диплом: | Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Карьерном центре» и помощь с оформлением портфолио и поиском вакансий. Вместе с тем HR-команда из «Яндекс» научит эффективно проходить собеседования и взаимодействовать с потенциальными коллегами. Часть консультаций проводится в индивидуальном порядке |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
- Собирать и обрабатывать данные, проводить исследовательский анализ;
- Разбираться в теории вероятностей, просчитывать и прогнозировать результаты;
- Ориентироваться в особенностях машинного обучения;
- Классифицировать данные с помощью языка запросов SQL;
- Проводить эксперименты над компьютерным зрением, применять численные ряды;
- Взаимодействовать с командой, распределять задачи и расставлять приоритеты.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на спринты – специальные интенсивные отрезки по 2-3 недели, включающие и интерактивные задания в тренажере, и видеоролики с теоретической базой, и онлайн-лекции с преподавателями.
Каждый спринт сопровождается разбором кода вместе с наставниками, консультациями и подготовкой проектов по заранее составленным ТЗ. Финальный этап – защита дипломной работы.
Преимущества курса:
- Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
- Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
- Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
- Доступ к закрытому сообществу «Яндекс.Практикум» для общения с одногруппниками, совместного разбора заданий и поиска нестандартных идей и решений;
- 16 проектов в портфолио, включающих и сбор статистической информации, и визуализацию данных, и прогнозирование событий;
- Наличие академического отпуска (два раза на время обучения) с возможностью перевестись на следующий поток из-за возникших семейных сложностей.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№5. Data Science: будущее для каждого

Платформа обучения: | «Нетология» |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс составлен специально для новичков, заинтересованных в нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении. Преподаватели из «Нетологии» расскажут, как выбрать подходящее направление в сфере Data Science, где искать вакансии и по какому пути двигаться к мечте. Подойдет учебная программа и специалистам из смежных сфер, решивших сменить профессию |
Длительность курса: | 3 дня. 3 тематических блока с разбором направлений для развития и составлением плана карьеры в Digital-сфере |
Сертификат или диплом: | Не выдаются |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей |
Рейтинг: | ![]() |
Ссылка на курс: | Подробная информация |
Чему научитесь:
- Ориентироваться в Digital-сфере и особенностях профессии Data Science, выбирать подходящее направление для профессионального роста;
- Развивать личные навыки и компетенции, составлять контент-план для быстрого прогресса;
- Пользоваться базовыми инструментами аналитиков данных и специалистов по машинному обучению;
- Коммуницировать с командой и коллегами, критиковать чужие работы, мотивироваться и вдохновляться.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и видеолекции (периодически курс транслируется в реальном времени, но чаще записи появляются в личном кабинете), и сторонние методические материалы, и контент-план с дополнительными подробностями, а еще – набор инфографиков и презентаций. Выпускная работа не предусмотрена, сертификаты после обучения не выдаются.
Преимущества курса:
- Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок, доступный для прохождения в свободном режиме и без ограничений;
- Доступ к закрытому сообществу от «Нетологии» для общения с единомышленниками и даже преподавателями;
- Полноценная практическая работа на курсе – подготовка кода с помощью языка запросов SQL по заранее подготовленному шаблону;
- Выпускников курса ждет доступ к специальному контент-плану для развития в рамках IT-индустрии и выбора подходящего места в Digital-сфере.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№6. Специалист по Data Science Плюс

Платформа обучения: | «Яндекс.Практикум» |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить новую профессию и приступить к работе в должности Junior-специалиста в сфере Data Science. Подойдет учебная программа и тем, кто уже знаком с основами машинного обучения и анализа данных, но нуждается в систематизации знаний и дополнительных проектах для портфолио |
Длительность курса: | 16 месяцев. 7 тематических модулей, комплект теоретических лекций и более 200 часов практических испытаний |
Сертификат или диплом: | Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
- Собирать и анализировать данные с помощью Pandas и Seaborn;
- Разбираться в машинном обучении, прорабатывать бизнес-задачи;
- Решать задачи, связанные с классификацией и регрессией, оценивать модели;
- Ориентироваться во вспомогательных инструментах Data Science;
- Контролировать ход разработки кода с помощью системы контроля версий Git;
- Анализировать данные с помощью языка запросов SQL;
- Практиковаться, экспериментировать и реализовывать нестандартные идеи.
Как проходит обучение: Учебная программа на 60% сосредоточена вокруг заданий из специального тренажера, проверяющего ошибки, выдающего теорию и вынуждающего в индивидуальном порядке разбираться с поступающими испытаниями. Еще 30% связаны с видеолекциями, методическими материалами, испытаниями повышенной сложности и общением с куратором. Последние 10% — работа над реальными проектами и защита диплома.
Преимущества курса:
- Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
- Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
- Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
- Больше 14 проектов для портфолио: «Прогнозирование оттока клиентов банка», «Анализ прибыли и убытков нефтедобывающего концерна», «Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли»;
- Доступ к специальным онлайн-мероприятиям и чату с преподавателями, единомышленниками и наставниками.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№7. Основы математики для Data Science

Платформа обучения: | Образовательный онлайн-сервис Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, заинтересованных в Data Science, искусственном интеллекте и машинном обучении и мечтает сменить профессию. Преподаватели из Skillbox расскажут, как закрепиться в Digital-сфере, каких специалистов ищут в рамках IT-индустрии и почему без знания математики и статистики стать профессионалом не выйдет. Программа курса не подойдет тем, кто незнаком с базовыми особенностями языка Python и не способен импортировать библиотеки, объявлять переменные и вызывать функции |
Длительность курса: | 4 месяца. 11 тематических модулей, 64 видеоурока и более 50 часов практических испытаний |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Разбираться в математических терминах и понимать сложную литературу по Data Science;
- Описывать прикладные задачи на математическом языке;
- Писать код на Python, работать с формулами и функциями, искать и исправлять ошибки;
- Автоматизировать поступающие задачи, экспериментировать;
- Ориентироваться в особенностях и принципах машинного обучения;
- Расставлять приоритеты, разрабатывать алгоритмы, реализовывать идеи.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, включающие видеолекции от преподавателей (записаны заранее и закреплены в личном кабинете) с теоретическим материалом и практические задания. Пройденные испытания проверяются системой или наставниками, а вместе с тем – комментируются и дорабатываются.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку и равными частями в течение 1 года;
- Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, видеолекциям, методическим материалам и тематической литературе;
- Персональные консультации для новичков, еще пытающихся выбрать подходящее направление для развитии в рамках IT-индустрии;
- Помощь в организации рабочего места и корректной подготовке к будущим заданиям и тематическим испытаниям;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с кураторами в Telegram-чате в свободное время;
- Работа с наглядными проектами, составленными по техническому заданию от потенциальных работодателей.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№8. Профессия Аналитик данных

Платформа обучения: | Академия Eduson — онлайн-университет профессий |
Требуемый уровень знаний: | С нуля, базовый или любительский |
Кому подойдет: | Курс разработан для новичков без опыта в аналитике, специалистов смежных направлений (маркетологов, проджект-менеджеров, разработчиков), начинающих и продолжающих аналитиков. Курс подойдет тем, кто хочет приобрести практический опыт и уверенно перейти в IT, повысив свой доход и востребованность как специалиста. |
Длительность курса: | 6 месяцев. 205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект |
Сертификат или диплом: | Да, электронный диплом от Академии Eduson |
Трудоустройство: | Да. Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям. В курс включен отдельный блок о самопрезентации и всех нюансах поиска работы аналитиком данных. Дополнительно Академия отправит ваши данные своим компаниям-партнерам |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- основам статистики и теории вероятности;
- анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot;
- настройке базы данных и написанию SQL-запросов;
- тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования;
- анализу и визуализации данных в Python.
Как проходит обучение: Обучение проходит в индивидуальном темпе. Студентам сразу доступен весь набор методических материалов, предзаписанных видеолекций и интерактивных уроков. Каждое задание проверяется аттестованным личным куратором. Финальный этап – защита дипломного проекта.
Преимущества курса:
- Оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса.
- Обратная связь от личного куратора и преподавателей курса.
- Бессрочный доступ к материалам курса и бесплатный доступ ко всем обновлениям.
- Курсы в подарок: «Основы Big Data», «Основы машинного обучения», «PowerPoint и навыки публичных выступлений», «Английский для IT-специалистов».
- Дипломный проект – решите реальную бизнес-задачу: скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№9. Data Science в медицине

Платформа обучения: | Образовательная экосистема GeekBrains |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс нацелен на новичков без опыта в программировании и без специфического математического «бэкграунда». Команда специалистов GeekBrains научит тех, кто заинтересован в смене профессии, всем необходимым навыкам с нуля – аналитике данных, программированию на Python, принципам взаимодействия с языком запросов SQL. Вторая часть курса сосредоточена вокруг медицины – онкология, сигналы ЭЭГ, сердечно-сосудистые заболевания – даже те, кто не справлялся с биологией в школе, разберутся во всех деталях всего за полгода |
Длительность курса: | 18 месяцев и еще полгода для развития в рамках медицинской сферы |
Сертификат или диплом: | Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Разбираться в терминологии Data Science и Machine Learning;
- Взаимодействовать с системой контроля версий Git, писать код на языке SQL;
- Анализировать данные с помощью Python, визуализировать информацию;
- Применять сторонние библиотеки — NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn;
- Проводить статистический анализ результатов и клинических исследований;
- Разрабатывать фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch;
- Обрабатывать медицинские данные – таблицы, временные ряды;
- Внедрять компьютерное зрение для решения поставленных задач;
- Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с online-трансляциями (проводятся несколько раз в неделю), домашними заданиями и дополнительными испытаниями, разбираемыми вместе с наставниками. Часть материала студентам предстоит разбирать в индивидуальном порядке – тематическую литературу, оцифрованные параграфы в учебниках. Финальный этап – защита дипломного проекта.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
- Наличие специального гранта (10 000 рублей) на обучение в рамках медицинской государственной программы;
- Программа курса обновляется каждые полгода – команда GeekBrains следит за мировыми трендами и требованиями работодателей и выдает лишь актуальные знания;
- Доступ к закрытому сообществу с одногруппниками, преподавателями и сторонними специалистами, способными поделиться навыками и знаниями;
- Медицинская специализация: студентов ждет фундаментальное знакомство с лекарствами, фармакологией и статистикой заболеваемости;
- Набор подготовительных программ в подарок: «Как учиться эффективно», «Git. Базовый курс», «Основы математики»;
- Три проекта в портфолио: «Разведочный анализ данных (EDA)», «Чат-бот» и «Модель предсказания цены на недвижимость»;
- Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
- Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№10. Курс Математика для Data Science

Платформа обучения: | SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших найти профессию в Digital-сфере (и непосредственно в среде Data Science). Учебная программа построена вокруг знакомства с математикой и статистикой, обеспечивающих возможность решать поступающие задачи в областях, связанных с анализом данных, прогнозированием и оптимизацией бизнес-процессов |
Длительность курса: | 8 недель. 4 тематических блока с теорией, практикой и дипломным проектом повышенной сложности |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат от SkillFactory |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Разбираться в линейной алгебре: матрицы, линейные зависимости, уравнения, сингулярное разложение;
- Ориентироваться в особенностях математического анализа: переменные, производные, градиенты, оптимизация;
- Применять на практике теорию вероятности и статистику, комбинаторику и байесовский классификатор;
- Строить временные ряды и прочие математические конструкции, собирать и анализировать информацию.
Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг фундаментальной теоретической базы: каждую неделю студентам становятся доступны новые видеоролики (записаны заранее) и специальные вебинары от преподавателей. Теория каждый раз подкрепляется практикой – вычисления, подготовка кода на Python, анализ данных. Половину контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломного проекта.
Преимущества курса:
- Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Бессрочный доступ к материалам курса, возможность повторно просматривать видеолекции и проходить испытания в тренажере в любое время;
- Возможность общаться с одногруппниками и наставниками в тематических чатах в Telegram и Slack;
- Преподаватели рассказывают о математике и статистике без лишнего академизма: совсем наоборот – доходчиво и на наглядных примерах;
- Часть практических шаблонов и модулей пригодится в работе – преподаватели расскажут, как сэкономить время и автоматизировать часть процессов и действий.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№11. Курсы Data Science

Платформа обучения: | Школа онлайн и офлайн профессий «Бруноям» |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков в Data Science, решивших с нуля освоить новую профессию и занять подходящее место в Digital-сфере. У выпускников учебной программы появится шанс уже через 8 недель искать вакансии в статусе Junior Data Scientist. Подойдет курс и аналитикам с опытом до 1 года – тем, кто мечтает систематизировать знания, разбавить портфолио новыми проектами и разобраться в новых концепциях сбора и анализа данных |
Длительность курса: | 8 недель. 72 академических часа, 18 занятий и набор практических испытаний повышенной сложности |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат от «Бруноям», подтверждающий прохождение курса |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
- Строить модели машинного обучения, работать с библиотеками NumPy и Pandas;
- Собирать, классифицировать и визуализировать данные с помощью Matplotlib;
- Взаимодействовать с базами данных через язык запросов SQL;
- Применять математику для обработки данных, разбираться в нейронных сетях;
- Проводить полномасштабное тестирование формата A/B, экспериментировать;
- Коммуницировать с одногруппниками, распределять задачи и расставлять приоритеты.
Как проходит обучение: Занятия проводятся в Санкт-Петербурге (и частично в режиме онлайн). Студентов кураторы разделят на группы по 5-10 человек, а после распределят по кабинетам, оборудованным современными компьютерами. Каждому новичку предстоит пройти наглядный путь и уже за 8 недель разобраться в ключевых особенностях Data Science.
Преимущества курса:
- Скидки для студентов «Бруноям», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
- Программа курса актуальна: преподаватели разрабатывают модули после анализа рынка и в соответствии с требованиями работодателей;
- Задания, испытания и индивидуальные работы основаны на реальных проектах – каждому студенту предстоит с нуля пройти путь от получения ТЗ до презентации результатов;
- Возможность менять расписание – студенты способны переводиться на следующие потоки, выбирать подходящие даты и консультироваться с преподавателями;
- Специальное предложение от «Бруноям»: обучение в индивидуальном порядке – стоимость и количество занятий рассчитывается в индивидуальном порядке;
- Повторное прохождение курса доступно каждому студенту бесплатно, но в течение 1 календарного года и только после оформления соответствующей заявки.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№12. Профессия Machine Learning Engineer

Платформа обучения: | Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля научиться программировать на Python и SQL, собирать и анализировать данные, разбираться в математике, теории вероятностей и статистике. Подойдет учебная программа и программистам с опытом, а еще – аналитикам и специалистам из смежных областей, мечтающих подтянуть математику и статистики, развить алгоритмическое мышление и выдвигать гипотезы для последующей проверки |
Длительность курса: | 24 месяца. 2 специализации на выбор, 3 уровня сложности и более 300 часов практических испытаний и дополнительных целей |
Сертификат или диплом: | Да, диплом государственного образца и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги* |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Строить модели машинного обучения, разбираться в алгоритмах, решать задачи, связанные с регрессией, классификацией и кластеризацией;
- Работать с инструментами анализа данных, проводить сбор статистики, визуализировать результаты с помощью Python и SQL;
- Обучать нейронные сети, ориентироваться в архитектуре компьютерного зрения, дорабатывать готовые сетки;
- Извлекать информацию из различных источников с помощью Python и Pandas, писать запросы к API, классифицировать данные;
- Применять в работе ML-алгоритмы, прогнозировать временные ряды, разрабатывать рекомендательные системы;
- Настраивать инфраструктуру, реализовывать нестандартные идеи, связанные с мониторингом событий и результатов.
Как проходит обучение: Учебная программа состоит из тематических модулей, построенных вокруг еженедельных видеолекций с теорией и разбором практических заданий. После каждого занятия в личном кабинете начнут появляться практические испытания и домашние задания. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломных проектов по каждому уровню – от «Базового» до «Экспертного».
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
- Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
- 3 уровня развития навыков – «Основы Data Science» для новичков, «Продвинутый уровень» для Junior-специалистов и «Экспертный уровень» для тех, кто совершенствует навыки в сферах DeepLearning и Machine Learning;
- Выбор специализации перед защитой выпускной работы: Computer Vision (система распознавания объектов на иллюстрациях с последующей классификацией) или Natural Language Processing(обработка естественного языка, анализ и распознавание речи);
- Участие в соревнованиях на платформе Kaggle с реальными кейсами от заказчиков и частичным разбором поручения от преподавателей;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и переносить консультации с наставником на подходящее время;
- Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
- Частое обновление курса – команда Skillbox следит за трендами в машинном обучении и Data Science, а потому подстраивает под требования и учебную программу.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№13. Профессия Data Analyst

Платформа обучения: | Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и полностью разобраться в программировании на Python и работе с инструментами аналитика. Подойдет учебная программа и маркетологам, разработчикам и специалистам из смежных областей, мечтающих расширить список личных компетенций и повысить заработную плату |
Длительность курса: | 12 месяцев. 80 практических испытаний, 2 уровня подготовки и несколько выпускных работ для портфолио |
Сертификат или диплом: | Да, диплом государственного образца и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в рамках программы «Центр карьеры», включающей и индивидуальные консультации с HR-командой Skillbox, и помощь с оформлением резюме и портфолио. Каждому студенту вместе с дипломом выдается и карьерный план, сосредоточенный вокруг совершенствования навыков и прохождения собеседований |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Общаться с заказчиками, разбирать технические задания, расставлять приоритеты;
- Трансформировать бизнес-задачи в исследовательские цели;
- Проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции;
- Строить прогнозы, формулировать гипотезы, подбирать методы оценки;
- Разбираться в терминологии, визуализировать результаты;
- Готовить данные для анализа, классифицировать и разделять;
- Подстраивать под бизнес-задачи: маркетинг, продажи, медицина;
- Работать в команде, распределять задачи, проводить презентации.
Как проходит обучение: Курс разделен на тематические модули и включает видеоуроки (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретической базы), практические испытания и домашние задания, разбираемые экспертами в области Data Science и наставниками. Финальный этап – подготовка выпускных проектов и защита перед комиссией.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
- Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
- Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
- Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
- Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставником в подходящее время.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№14. Профессия Data Engineer

Платформа обучения: | Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, еще незнакомых с языками Python и SQL, но уже мечтающих сменить профессию и стать частью растущего Digital-сообщества. Частично программа адаптирована под специалистов из смежных областей, решивших систематизировать знания, расширить список личных компетенций и попытаться уже через год стать Junior и даже Middle-специалистом с несколькими проектами в портфолио |
Длительность курса: | 12 месяцев. 80 тематических блоков с испытаниями и теорией, 3 проекта в портфолио и масштабная исследовательская работа |
Сертификат или диплом: | Да, диплом государственного образца и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры» и помощь от HR-команды Skillbox. Специалисты расскажут, как составить резюме и подготовить портфолио, где искать вакансии. Часть информации HR-отдел выдает на индивидуальных карьерных консультациях |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Применять инструменты анализа – языки Python и SQL, библиотеки Pandas, Airflow, Spark;
- Взаимодействовать с командой и заказчиками – расставлять приоритеты, разбирать ТЗ;
- Разворачивать Data Science проекты: реализовывать загрузку и сбор данных;
- Обрабатывать и классифицировать информации, очищать и интегрировать данные;
- Тестировать код, проводить оптимизацию подготовленных данных;
- Работать в команде, делегировать задачи, разбираться в системе контроля версий Git.
Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг подробной теоретической базы, пересказываемой студентам с помощью заранее записанных видеолекций. После каждого тематического блока предусмотрены тесты, интерактивные задания и практические испытания. Помогать студентам на курсе будут наставники – практикующие специалисты, способные научить, рассказать и повысить мотивацию. Финальный этап – защита дипломного проекта.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
- Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
- Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
- Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
- Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
- Три дипломных проекта в портфолио (разделены по сложности – «Базовый», Junior и Middle) и включают анализ данных, сбор информации, визуализацию сведений;
- Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№15. Data Analyst с нуля до Junior

Платформа обучения: | Skillbox |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля и всего за год сменить профессию и занять должность Data Science специалиста с наработанным опытом и целой коллекцией проектов в портфолио. Абитуриентов ждет фундаментальная теоретическая база, знакомство с инструментами аналитика и прокачка логического мышления на практике. Адаптирована программа и под маркетологов, product-менеджеров и даже разработчиков, уже знакомых с Python и SQL и решивших систематизировать знания, набраться опыта и выбрать новое направление для развития личных навыков |
Длительность курса: | 12 месяцев. 80 тематических модулей, набор практических испытаний и масштабная исследовательская работа |
Сертификат или диплом: | Да, диплом государственного образца и электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры», адаптирующей студентов под реалии профессионального рынка. Специальная HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме, найти вакансии и эффективно пройти собеседование для получения оффера |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Общаться с заказчиками, взаимодействовать с командой, проводить презентации;
- Собирать информацию из различных источников, проводить когортный анализ;
- Рассчитывать коэффициенты корреляции, строить гипотезы, формулировать идеи;
- Разбираться в проблемах бизнеса – IT-разработке, маркетинге, продажах;
- Визуализировать результаты собранной статистики с помощью диаграмм, графиков;
- Писать код на языках Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
- Готовить данные для анализа, развивать профессиональные навыки, экспериментировать.
Как проходит обучение: Учебная программа сформирована по классическому для Skillbox сценарию. После оплаты курса в личном кабинете студентов каждую неделю начнут открываться задания, видеоуроки и ссылки на сторонние методические материалы. После каждого проекта предусмотрены консультации с наставниками. Финальный этап – масштабное исследование по специальному техническому заданию.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
- Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
- Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
- Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
- Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
- Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
- Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».
- 2 итоговых проекта для добавления в портфолио: «Введение в Data Science» и «Data Analyst. Junior-специалист».
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№16. Введение в Data Science и машинное обучение (бесплатно)

Платформа обучения: | Stepik – образовательный сервис и конструктор онлайн-курсов |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс вводный и рассчитан на новичков, еще незнакомых со сферой машинного обучения. Перед прохождением курса студентам понадобятся базовые знания в области математики и статистики, а еще – программирования на Python для решения практических задач. Формально учебная программа подойдет и тем, кто не разбирается в Python – часть знаний вполне реально подтянуть в процессе обучения |
Длительность курса: | 30 тематических блоков, 9 часов видеороликов, 54 теста и набор из 21 интерактивной задачи (базовая, средняя и высокая сложность) |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок |
Рейтинг: | ![]() |
Ссылка на курс: | Подробная информация |
Чему научитесь:
- Разбираться в особенностях и принципах Data Science, Big Data и Machine Learning;
- Ориентироваться в формулировках и терминологии;
- Писать код на языке программирования Python, загружать сторонние плагины;
- Проводить фильтрацию и классификацию данных, визуализировать статистику;
- Собирать и оптимизировать результаты, подбирать параметры;
- Практиковаться, экспериментировать и подходить к задачам нестандартно.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические модули и включает как заранее записанные видеоролики, так и задания из тренажера, и тесты, проверяющие качество знаний. Выпускной проект не предусмотрен – сертификат выдается после прохождения всех интерактивных испытаний.
Преимущества курса:
- Бесплатный курс от Института Биоинформатики с бессрочным доступом к материалам учебной программы и наработкам преподавателей;
- Интуитивно составленная коллекция теоретических и практических испытаний – по мере прохождения адекватно наращивается сложность, а потому даже новички не потеряют мотивацию развивать навыки и обрастать знаниями;
- Возможность обсуждать вопросы в разделе с комментариями, расположенными под заданиями, представленными на курсе.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№17. Специалист по Data Science

Платформа обучения: | «Высшая школа экономики» – национальный исследовательский университет |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на новичков и сосредоточен вокруг основ программирования и базовых разделов математики, а после переходит к машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, глубинному обучению и реализации нестандартных идей. Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит подать заявку и пройти тестирование, а еще передать документы для зачисления |
Длительность курса: | 15 месяцев. 10 тематических блоков, разделенных на теорию, практику и разбор методической литературы. Занятия проводятся два раза в неделю – по понедельникам и четвергам (очно!). Предусмотрены перерывы на весенние, летние и зимние каникулы |
Сертификат или диплом: | Да, диплом о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Писать код на языке программирования Python для автоматизации и анализа данных;
- Разбираться в математике и прикладной статистике, алгоритмах и структурах;
- Ориентироваться в принципах машинного обучения, применять в работе Spark;
- Обучать нейронные сети, оптимизировать процессы, генерировать модели;
- Решать прикладные задачи для анализа данных, преобразовывать текст в речь.
Как проходит обучение: Курс проводится очно – в Москве (Покровский бульвар, 11). Каждый тематический блок подробно пересказывается на занятиях в лекционных залах или кабинетах информатики. Практические задания реализованы и в очной форме, и в онлайн-формате – часть контента студенты разберут через личный кабинет.
Преимущества курса:
- Cкидки для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ, оплата обучения в рассрочку;
- Курс «Специалист по Data Science» победил в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии» и одобрен Министерством образования;
- Программу ведут профессионалы в области машинного обучения, статистического анализа и нейронных сетей;
- Очная форма обучения с возможностью общаться с одногруппниками, соревноваться на тематических платформах и не терять мотивацию.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
№18. Основы курс Data Science

Платформа обучения: | Онлайн-университет SF Education, специализирующийся на подготовке студентов в нескольких сферах – от бизнес-аналитики до IT |
Требуемый уровень знаний: | Новички |
Кому подойдет: | Курс рассчитан на бизнес-аналитиков и финансистов, мечтающих автоматизировать часть процессов (сбор и обработка данных, систематизация, анализ результатов и действий) и повысить общий уровень производительности. Специальные навыки перед обучением не понадобятся – преподаватели расскажут и о программировании, и о математике со статистикой. Адаптирована учебная программа и под руководителей финансовых подразделений, решивших контролировать статистические метрики в личном порядке. Курс не займет больше 5-8 часов на прохождение в неделю. |
Длительность курса: | 7 месяцев. 4 тематических модуля, 70 часов практики и специальный набор испытаний для проверки качества полученных знаний |
Сертификат или диплом: | Да, электронный сертификат, подтверждающий прохождения курса |
Трудоустройство: | Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы |
Стоимость курса: | Узнать на официальном сайте |
Рейтинг: | ![]() |
Чему научитесь:
- Работать с данными: выгружать, обрабатывать, анализировать и проводить интерпретацию результатов по заданному сценарию;
- Ориентироваться в рамках математических расчетов: разбираться в алгебре, теории вероятностей, статистике и оптимизации;
- Писать код на языке программирования Python, проводить автоматизацию сбора и обработки данных, повышать производительность труда;
- Разбираться в особенностях машинного обучения, разрабатывать гипотезы и модели, искать и исправлять ошибки в расчетах.
Как проходит обучение: Учебная программа разделена на 4 блока с видеоуроками (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретических основ), практическими заданиями и вебинарами, транслируемыми в реальном времени. Каждый блок содержит темы, которые открываются раз в неделю в личном кабинете студентов. Финальный этап – подготовка выпускной работы.
Преимущества курса:
- Скидки и специальные предложения для студентов SF Education, оплата обучения в рассрочку и возможность оформить возврат налогового вычета;
- Часть заданий разработчики перенесли на платформу IT Resume – специальный тренажер автоматически проверяет пройденные задания и выводит результат на экран;
- Доступ к закрытому сообществу SF Education в Telegram для общения с преподавателями и взаимодействия с одногруппниками и единомышленниками;
- Возможность просматривать материалы курсы в любое время – даже после выпуска: в личном кабинете появятся и наработки преподавателей, и задания из тренажера.
Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!
Пройди курс Data Scientist и напиши свою первую нейросеть!