Лучшие онлайн-курсы по Data Science в 2022 году: ТОП-24

онлайн-курсы по Data Science Полезные сервисы

ВНИМАНИЕ! Скидка 5% до 27 мая на все онлайн-курсы от Нетологии по промокоду: SMIRNOV5 Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии

Data Scientist – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом данных, а вместе с тем – разработкой математических моделей, способных спрогнозировать «будущее» и найти закономерности в «настоящем». Даже Junior-специалист способен примерно предсказать, как продажи товара в прошлом году скажутся на покупательский спрос в этом.

Занимается Data Scientist в 99% случаев обработкой неструктурированной информации – разрозненных сведений о результатах спортивных мероприятий, баз данных финансовых организаций и статистикой запросов в поисковых сервисах. Вручную не разобрать и половины перечисленных сведений (а если и разобрать, то времени понадобится слишком много), а потому специалисты полагаются в работе на математическую статистику и методы машинного обучения.

Проведенный анализ приводит к появлению прогнозов – оптимального решения для поставленной задачи. И за прогнозы финансисты, букмекеры и мировые бренды готовы платить миллионы долларов.

Профессия Data Scientist востребована на рынке: за последние три года спрос на специалистов вырос на 433%. И к 2025 году, по мнению всех тех же Data Scientist, за аналитиками данных начнется настоящая охота. И завлекать новобранцев компании станут в том числе и зарплатами. Уже сейчас на сайтах рекрутинговых сервисов предостаточно вакансий с зарплатой от 70 тысяч для Junior-специалистов. Высококвалифицированных аналитиков ждут предложения с ставкой от 250 000 рублей и больше.

Но вакансиям предстоит соответствовать – часть знаний будущие специалисты способны получить на онлайн-курсах, дополнительную же специфику (знания о бизнесе, IT-сфере, медицине) придется осваивать уже на производстве.

Востребованность на рынке:Более 1 800 вакансий на HH.ru
Средня зарплата:100 000 рублей в месяц
Минимальный срок обучения:от 6 месяцев
Где учиться: ТОП-1🥇Введение в Data Science
Где учиться: ТОП-2🥈Обучение профессии Data Science с нуля
Где учиться: ТОП-3🥉Факультет Искусственного интеллекта

№1. Введение в Data Science

Платформа обучения: Образовательный онлайн-сервис Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и найти место в Digital-сфере по направлению Data Science. Преподаватели расскажут о языках Python и SQL, научат собирать и анализировать данные, разбираться в теории вероятностей и статистике.

Подойдет учебная программа и программистам из смежных областей, мечтающим систематизировать знания и расширить список личных компетенций для поиска вакансий с дополнительными требованиями.

Длительность курса: 6 месяцев. 49 тематических модулей. 262 видеоурока, более 100 часов практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 58 000 рублей. Без скидки – 83 000 рублей. Дополнительно студентам доступна беспроцентная рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 4 856 рублей.

Введение в Data Science

Чему научитесь:

  • Мыслить аналитически: разрабатывать планы, проверять гипотезы, реализовывать идеи;
  • Проводить анализ данных: оценивать собранную статистику, искать ошибки в датасетах;
  • Разбираться в инструментах специалиста по Data Science, писать код на Python;
  • Визуализировать данные в Power BI, проводить анализ в Jupyter NoteBook;
  • Строить аналитические модели, воронки продаж, таблицы с расходами и доходами;
  • Извлекать данные из сторонних источников, работать со статистикой;
  • Читать файлы различных форматов с помощью библиотеки Pandas;
  • Подготавливать запросы к API, систематизировать собранные данные;
  • Разрабатывать модели машинного обучения, проводить тестирование.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, содержащие видеоролики с теорией (записаны заранее, открываются раз в неделю в личном кабинете) и практические задания, которые студентам предстоит сдавать на проверку наставникам. Дополнительно предусмотрена методическая литература и ссылки на испытания повышенной сложности. Выпускной проект не предусмотрен.

Преподаватели: Курс составлен специалистами в области Data Science и Machine Learning. Автор курса – Юлдуз Фаттахова, Team Lead в SberData. Наставниками на курсе выступают студенты Skillbox, прошедшие соответствующие сертификацию и способные поделиться знаниями и навыками.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, теоретическим модулям и практическим заданиям;
  3. Асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с куратором в Telegram-чате в подходящее время;
  4. Год английского языка от онлайн-школы КЭСПА в подарок: набор индивидуальных разговорных сессий, комплект эксклюзивных методик для новичков;
  5. Личный наставник на курсе разбирает домашние задания и подсказывает, какие ошибки исправить и с какими темами дополнительно разобраться.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№2. Обучение профессии Data Science с нуля

Платформа обучения: SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить профессию Data Science: разобраться в языках Python и SQL, математике и статистике, машинном обучении и компьютерном зрении.

Подойдет учебная программа и специалистам с опытом (аналитикам, программистам, разработчикам из смежных сфер), мечтающим систематизировать знания, расширить список личных компетенций и обновить резюме и портфолио. Тех, кто уже знаком с IT-индустрией ждут испытания повышенной сложности и соревнования на Kaggle.

Длительность курса: 13 месяцев. 6 тематических блоков, комплект практических испытаний и масштабная выпускная работа.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат от SkillFactory.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Центре карьеры» и помощь от HR-команды онлайн-школы. Тем, кому уже выдали сертификат, предстоит пройти серию карьерных консультаций и разобраться с составлением резюме, подготовкой портфолио и поиском вакансий на сайтах рекрутинговых сервисов.

Стоимость курса: Зависит от выбранного тарифного плана.

  • «Базовый». Стоимость – 109 200 рублей. Без скидки – 182 000 рублей. Дополнительно доступна рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 9 100 рублей.
    Тариф включает общение с менторами в Slack-чате, доступ к интерактивным материалам и регистрацию в «Центре карьеры».
  • «Оптимальный». Стоимость – 136 800 рублей. Без скидки – 228 000 рублей. Рассрочка на 1 год – 11400 рублей в месяц.
    Тариф включает преимущества «Базового» набора, а еще открывает возможность общаться с ментором (12 часов индивидуальных консультаций»), искать вакансии вместе с HR-командой и «репетировать» собеседование с экспертом.
  • VIP. Стоимость – 384 000 рублей. Без скидки – 640 000 рублей. Рассрочка на 1 год – 32 000 рублей в месяц. Кроме преимуществ набора «Оптимальный», предполагает наличие персонального ментора, сопровождающего на каждом этапе обучения (созвоны, общение на любые темы). Готовить дипломный проект на тарифе VIP студентам предстоит неразрывно с ментором.
Обучение профессии Data Science с нуля

Чему научитесь:

  • Применять на практике алгоритмические конструкции и структуры данных;
  • Писать код на языке программирования Python для проектирования алгоритмов;
  • Визуализировать собранную статистику с помощью Pandas и Matplotlib;
  • Разрабатывать полноформатные модели с помощью машинного обучения;
  • Использовать в работе математический анализ, линейную алгебру и статистику;
  • Разрабатывать рекомендательные системы, интегрировать наработки в бизнес-процессы;
  • Взаимодействовать с GitHub, контролировать этапы разработки проектов;
  • Общаться с одногруппниками, соревноваться на платформе Kaggle.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с видеолекциями, вебинарами и онлайн-митапами для общения с преподавателями и разбора практических испытаний. Часть контента сосредоточена вокруг тренажеров и интерактивных тестов, а еще включает разработку личных проектов. Финальный этап – защита диплома и регистрация в «Центре карьеры».

Преподаватели: Курс составлен Андреем Зимовновым – старшим разработчиком в «Яндекс.Дзен». Часть лекций проведут приглашенные специалисты, руководители и аналитики данных с многолетним опытом работы. Наставниками на курсы выступят студенты-отличники, прошедшие специальную сертификацию.

Преимущества курса:

  1. SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и даже менять учебное расписание из-за излишней образовательной нагрузки;
  3. Помощь в организации рабочего места, поддержка от преподавателей и наставников, бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска;
  4. Доступ к закрытому сообществу SkillFactory с одногруппниками, кураторами и даже заказчиками, подыскивающими стажеров или фрилансеров;
  5. Система специальных рекомендаций: специалисты онлайн-школы «разрекламируют» лучших выпускников работодателям;
  6. Обучение построено на реальных практических кейсах: студенты взглянут на каждый проект со стороны профессионального специалиста.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№3. Факультет Искусственного интеллекта

Платформа обучения: Образовательная экосистема GeekBrains.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков в Digital-сфере, незнакомых с программированием и особенностями машинного обучения. Каждый абитуриент за 18 месяцев научится строить прогнозы, собирать и визуализировать статистическую информацию, предсказывать цифровое будущее и анализировать данные в ручном и автоматическом режимах.

Подойдет учебная программа и тем, кто мечтает систематизировать знания, расширить список личных компетенций и сменить профессию.

Длительность курса: 18 месяцев. 380 часов обучающего контента, 14 проектов в портфолио и выпускной проект.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждут индивидуальные карьерные консультации, помощь с составлением резюме и портфолио, поиском вакансий и прохождением собеседований. «Отличников» команда GeekBrains наградит рекомендательными письмами и доступом к приглашениям от партнеров для прохождения стажировки и трудоустройства.

Стоимость курса: 137 000 рублей. Без скидки – 250 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 3 812 рублей.

Факультет Искусственного интеллекта

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, работать на Linux;
  • Разбираться в особенностях реляционных баз данных и MySQL;
  • Взаимодействовать с библиотеками Python: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn;
  • Собирать и обрабатывать данные, найденные в сети;
  • Ориентироваться в особенностях математического анализа и теории вероятностей;
  • Применять на практике машинное обучение и нейронные сети;
  • Работать в команде, расставлять приоритеты и делегировать поступающие задачи.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и еженедельные онлайн-вебинары (общение с преподавателями, разбор испытаний), и заранее записанные видеоролики, и практические задания. Периодически студентов ждут проектные работы и сторонние методические материалы от «гуру» Digital-сферы.

Преподаватели: Курс оставлен специалистами по Data Science и Machine Learning, а еще – продукт-менеджерами, программистами и разработчиками с многолетним опытом. Наставниками на курсе выступают выпускники GeekBrains, прошедшие специальную сертификацию.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Набор дополнительных курсов в подарок: «Как учиться эффективно», «Основы математики», «Основы программирования», «Основы языка Python»;
  3. Дополнительные программы для разбора в свободном режиме: «Подготовка к поиску работы», «История развития искусственного интеллекта», «Алгоритмы и структуры данных на Python», «Введение в высшую математику», «Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle», «Язык R для анализа данных», «Визуализация в Tableau», «Сверточные нейронные сети в компьютерном зрении»;
  4. Специальная система соревнований на площадке Kaggle с набором рейтинга и доступом к специальным заданиям и инструментам для студентов;
  5. Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
  6. Коллекция проектов в портфолио: «Чат-бот на основе искусственного интеллекта», «8 проектов по компьютерному зрению», «Система рекомендаций», «Прогнозирование результатов», «Кредитный скоринг для банка»;
  7. Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов;
  8. Доступ к закрытому сообществу GeekBrains, личному наставнику и команде специалистов, способных помочь при решении организационных вопросов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№4. Специалист по Data Science

Платформа обучения: Сервис онлайн-образования «Яндекс.Практикум».

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, незнакомых с языками Python и SQL, но решивших всего за 8 месяцев сменить профессию и стать востребованным Data Science специалистом.

Тех, кто сомневается в выборе, ждет бесплатная демонстрационная часть, разделенная на теорию, практику и испытания в тренажере.

Длительность курса: 8 месяцев. Сотни заданий в интерактивном тренажере, проектные работы и практические испытания.

Сертификат или диплом: Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в «Карьерном центре» и помощь с оформлением портфолио и поиском вакансий. Вместе с тем HR-команда из «Яндекс» научит эффективно проходить собеседования и взаимодействовать с потенциальными коллегами. Часть консультаций проводится в индивидуальном порядке.

Стоимость курса: 85 000 рублей. Без скидки почти в 10% (выдается за оплату обучения разовым платежом) – 95 000 рублей. Дополнительно предусмотрена рассрочка с ежемесячным платежом в размере 3 444 рублей.

Специалист по Data Science

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Собирать и обрабатывать данные, проводить исследовательский анализ;
  • Разбираться в теории вероятностей, просчитывать и прогнозировать результаты;
  • Ориентироваться в особенностях машинного обучения;
  • Классифицировать данные с помощью языка запросов SQL;
  • Проводить эксперименты над компьютерным зрением, применять численные ряды;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на спринты – специальные интенсивные отрезки по 2-3 недели, включающие и интерактивные задания в тренажере, и видеоролики с теоретической базой, и онлайн-лекции с преподавателями. Каждый спринт сопровождается разбором кода вместе с наставниками, консультациями и подготовкой проектов по заранее составленным ТЗ. Финальный этап – защита дипломной работы.

Преподаватели: Курс составлен специалистами из «Яндекс»: практикующими разработчиками, product-менеджерами и аналитиками с многолетним стажем работы. Наставники на курсе – выпускники профессий (Data Science и Machine Learning), прошедшие соответствующую сертификацию.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
  3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
  4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
  5. Доступ к закрытому сообществу «Яндекс.Практикум» для общения с одногруппниками, совместного разбора заданий и поиска нестандартных идей и решений;
  6. 16 проектов в портфолио, включающих и сбор статистической информации, и визуализацию данных, и прогнозирование событий;
  7. Наличие академического отпуска (два раза на время обучения) с возможностью перевестись на следующий поток из-за возникших семейных сложностей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№5. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science (бесплатно)

Платформа обучения: Платформа «Нетология».

Кому подойдет: Курс рассчитан на тех, кто еще сомневается в выборе подходящей IT-профессии. Команда преподавателей из «Нетологии» специально составила контент-план («С чего начать погружение в сферу работы с данными») в качестве наглядного руководства для новичков. Подробностей много – от того, какие задачи предстоит решать, какие навыки понадобятся и какой карьерный потолок.

Длительность курса: Учебная программа представлена в виде пошагового плана по развитии в рамках профессии Data Science. Темп обучения напрямую зависит от энтузиазма студентов.

Сертификат или диплом: Не выдаются.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: Бесплатный, без дополнительных подписок и платежей.

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Чему научитесь:

  • Ориентироваться в особенностях профессий, связанных с Data Science;
  • Правильно развиваться в масштабах IT-индустрии, обучаться и не терять мотивацию;
  • Расширять список личных компетенций, оттачивать навыки, вдохновляться;
  • Составлять резюме, эффективно проходить собеседования;
  • Критиковать чужие работы, вносить правки и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Курс представлен в виде специального контент-плана, включающая и чек-листы для проверки накопленных знаний и навыков, и презентации от преподавателей, и инфографики с дополнительными данными. Вместе с тем специалисты из «Нетологии» добавили ссылки на стороннюю литературу и методические материалы.

Преподаватели: Контент-план от «Нетологии» подготовлен Еленой Герасимовой, руководителем факультета Data Science, Алексеем Кузьминым, техническим руководителем в «ДомКлик», и Полиной Пастовенской, старшим продюсером факультета Data Science.

Преимущества курса:

  1. Бесплатный контент-план для тех, кто мечтает сменить профессию или закрепиться в Digital-сфере: никаких подписок и разовых платежей не предусмотрено;
  2. Информация разбита на категории: развитие личных компетенций, советы от HR-специалистов, ссылки на литературу и бесплатные курсы;
  3. Анализ востребованности профессии: преподаватели рассчитали и среднюю заработную плату, и рейтинг профессии в общей картине IT-индустрии;
  4. Контент-план обновляется каждые 3-4 месяца: преподаватели вносят новые пункты в таблицы с данными, меняют ссылки и рассказывают о нюансах и секретах.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№6. Data Science: будущее для каждого (бесплатно)

Платформа обучения: Платформа «Нетология».

Кому подойдет: Курс составлен специально для новичков, заинтересованных в нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении. Преподаватели из «Нетологии» расскажут, как выбрать подходящее направление в сфере Data Science, где искать вакансии и по какому пути двигаться к мечте. Подойдет учебная программа и специалистам из смежных сфер, решивших сменить профессию.

Длительность курса: 3 дня. 3 тематических блока с разбором направлений для развития и составлением плана карьеры в Digital-сфере.

Сертификат или диплом: Не выдаются.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: Бесплатный, без дополнительных платежей и подписок.

Data Science: будущее для каждого

Чему научитесь:

  • Ориентироваться в Digital-сфере и особенностях профессии Data Science, выбирать подходящее направление для профессионального роста;
  • Развивать личные навыки и компетенции, составлять контент-план для быстрого прогресса;
  • Пользоваться базовыми инструментами аналитиков данных и специалистов по машинному обучению;
  • Коммуницировать с командой и коллегами, критиковать чужие работы, мотивироваться и вдохновляться.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки, включающие и видеолекции (периодически курс транслируется в реальном времени, но чаще записи появляются в личном кабинете), и сторонние методические материалы, и контент-план с дополнительными подробностями, а еще – набор инфографиков и презентаций. Выпускная работа не предусмотрена, сертификаты после обучения не выдаются.

Преподаватели: Контент-план от «Нетологии» подготовлен Еленой Герасимовой, руководителем факультета Data Science, Алексеем Кузьминым, техническим руководителем в «ДомКлик».

Преимущества курса:

  1. Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок, доступный для прохождения в свободном режиме и без ограничений;
  2. Доступ к закрытому сообществу от «Нетологии» для общения с единомышленниками и даже преподавателями;
  3. Полноценная практическая работа на курсе – подготовка кода с помощью языка запросов SQL по заранее подготовленному шаблону;
  4. Выпускников курса ждет доступ к специальному контент-плану для развития в рамках IT-индустрии и выбора подходящего места в Digital-сфере.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№7. Специалист по Data Science Плюс

Платформа обучения: «Яндекс.Практикум».

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля освоить новую профессию и приступить к работе в должности Junior-специалиста в сфере Data Science.

Подойдет учебная программа и тем, кто уже знаком с основами машинного обучения и анализа данных, но нуждается в систематизации знаний и дополнительных проектах для портфолио.

Длительность курса: 16 месяцев. 7 тематических модулей, комплект теоретических лекций и более 200 часов практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом о повышении квалификации и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 228 000 рублей. Без скидки – 256 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка с ежемесячным платежом в размере 16 000 рублей.

Специалист по Data Science Плюс

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Собирать и анализировать данные с помощью Pandas и Seaborn;
  • Разбираться в машинном обучении, прорабатывать бизнес-задачи;
  • Решать задачи, связанные с классификацией и регрессией, оценивать модели;
  • Ориентироваться во вспомогательных инструментах Data Science;
  • Контролировать ход разработки кода с помощью системы контроля версий Git;
  • Анализировать данные с помощью языка запросов SQL;
  • Практиковаться, экспериментировать и реализовывать нестандартные идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа на 60% сосредоточена вокруг заданий из специального тренажера, проверяющего ошибки, выдающего теорию и вынуждающего в индивидуальном порядке разбираться с поступающими испытаниями. Еще 30% связаны с видеолекциями, методическими материалами, испытаниями повышенной сложности и общением с куратором. Последние 10% – работа над реальными проектами и защита диплома.

Преподаватели: Курс составлен специалистами из «Яндекс»: практикующими разработчиками, product-менеджерами и аналитиками с многолетним стажем работы. Наставники на курсе – выпускники профессий (Data Science и Machine Learning), прошедшие соответствующую сертификацию.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Яндекс.Практикум», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Курс обновляется каждые полгода – преподаватели внедряют новые тематические модули и разбирают дополнительные инструменты (XGBoost) и возможности (A/B-тесты);
  3. Учебные проекты построены на реальных кейсах от работодателей: студентам предстоит собирать и анализировать статистику, экспериментировать и проходить тесты;
  4. Помощь в организации рабочего места, проверка пройденных испытаний наставниками, рекомендации от преподавателей и возможность с нуля добраться до статуса Junior;
  5. Больше 14 проектов для портфолио: «Прогнозирование оттока клиентов банка», «Анализ прибыли и убытков нефтедобывающего концерна», «Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли»;
  6. Доступ к специальным онлайн-мероприятиям и чату с преподавателями, единомышленниками и наставниками.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№8. Математика для анализа данных

Платформа обучения: Платформа «Нетология».

Кому подойдет: Курс фундаментальный и рассчитан на тех, кто мечтает работать в сфере Data Science. Математика, статистика, теория вероятности – всего за месяц преподаватели разберут необходимый минимум теории и практики и помогут новичкам стать специалистами по машинному обучению и аналитике данных.

Прохождение курса невозможно без базового уровня владения Python (речь о библиотеках NumPy, SciPy и Matplotlib). Подтянуть знания специалисты из «Нетологии» рекомендуют в рамках учебной программы – «Python для анализа данных».

Длительность курса: 1 месяц. 3 тематических блока, 9 лекций и около 50 часов практических испытаний, расчетов и экспериментов.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 17 500 рублей. Без скидки – 25 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 10 месяцев с ежемесячным платежом в размере 1 750 рублей.

Математика для анализа данных

Чему научитесь:

  • Проверять векторы на линейную зависимость, производить матричные разложения;
  • Разбираться в линейных уравнениях, вычислять производные для функций;
  • Ориентироваться в методах оптимизации для поиска локального минимума;
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной величины;
  • Применять формулу Байеса для поиска апостериорной вероятности;
  • Разбирать технические задания, расставлять приоритеты, экспериментировать.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на видеолекции (записаны заранее, доступны в личном кабинете) и практические задания. Часть контента студенты разбирают в индивидуальном порядке, а еще половину – передают на проверку преподавателям, которые комментируют пройденные испытания и подсказывают, как повысить результативность. Итоговый проект оценивается комиссией. Диплом выдается после пройденной защиты.

Преподаватели: Авторы курса – Денис Волк, кандидат физико-математических наук и Ex-Senior DataScientist в KPMG, и Алексей Кузьмин, директор разработки и работы с данными в «ДомКлик».

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Нетологии», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Итоговый проект – 10-часовая работа, сосредоточенная вокруг визуального анализа данных и решения практических задач с помощью методов оптимизации функций;
  3. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, пройденным испытаниям, заданиям из тренажера;
  4. Программа обновляется каждые полгода: преподаватели следят за актуальностью информации, вводят новые главы и дорабатывают материал;
  5. Уникальная система подачи информации: о сложной науке преподаватели рассказывают подробно, но без лишнего академизма.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№9. Основы математики для Data Science

Платформа обучения: Образовательный онлайн-сервис Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, заинтересованных в Data Science, искусственном интеллекте и машинном обучении и мечтает сменить профессию. Преподаватели из Skillbox расскажут, как закрепиться в Digital-сфере, каких специалистов ищут в рамках IT-индустрии и почему без знания математики и статистики стать профессионалом не выйдет.

Программа курса не подойдет тем, кто незнаком с базовыми особенностями языка Python и не способен импортировать библиотеки, объявлять переменные и вызывать функции.

Длительность курса: 4 месяца. 11 тематических модулей, 64 видеоурока и более 50 часов практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 31 500 рублей. Без скидки – 37 000 рублей. Дополнительно студентам рассрочка без первоначального взноса на 1 год с ежемесячным платежом в размере 2 625 рублей.

Основы математики для Data Science

Чему научитесь:

  • Разбираться в математических терминах и понимать сложную литературу по Data Science;
  • Описывать прикладные задачи на математическом языке;
  • Писать код на Python, работать с формулами и функциями, искать и исправлять ошибки;
  • Автоматизировать поступающие задачи, экспериментировать;
  • Ориентироваться в особенностях и принципах машинного обучения;
  • Расставлять приоритеты, разрабатывать алгоритмы, реализовывать идеи.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на модули, включающие видеолекции от преподавателей (записаны заранее и закреплены в личном кабинете) с теоретическим материалом и практические задания. Пройденные испытания проверяются системой или наставниками, а вместе с тем – комментируются и дорабатываются.

Преподаватели: Курс составлен Николаем Герасименко, Data Scientist в «Сбербанке» и математик в ВЦ РАН, и Вячеславом Архиповым, специалистом по статистике и теории вероятности.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку и равными частями в течение 1 года;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса – наработкам преподавателей, видеолекциям, методическим материалам и тематической литературе;
  3. Персональные консультации для новичков, еще пытающихся выбрать подходящее направление для развитии в рамках IT-индустрии;
  4. Помощь в организации рабочего места и корректной подготовке к будущим заданиям и тематическим испытаниям;
  5. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с кураторами в Telegram-чате в свободное время;
  6. Работа с наглядными проектами, составленными по техническому заданию от потенциальных работодателей.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№10. Факультет Data Science в медицине

Платформа обучения: Образовательная экосистема GeekBrains.

Кому подойдет: Курс нацелен на новичков без опыта в программировании и без специфического математического «бэкграунда». Команда специалистов GeekBrains научит тех, кто заинтересован в смене профессии, всем необходимым навыкам с нуля – аналитике данных, программированию на Python, принципам взаимодействия с языком запросов SQL. Вторая часть курса сосредоточена вокруг медицины – онкология, сигналы ЭЭГ, сердечно-сосудистые заболевания – даже те, кто не справлялся с биологией в школе, разберутся во всех деталях всего за полгода.

Длительность курса: 18 месяцев и еще полгода для развития в рамках медицинской сферы.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца от GeekBrains и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. 

Стоимость курса: 137 000 рублей. Без скидки – 250 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 3 812 рублей.

Факультет Data Science в медицине

Чему научитесь:

  • Разбираться в терминологии Data Science и Machine Learning;
  • Взаимодействовать с системой контроля версий Git, писать код на языке SQL;
  • Анализировать данные с помощью Python, визуализировать информацию;
  • Применять сторонние библиотеки – NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn;
  • Проводить статистический анализ результатов и клинических исследований;
  • Разрабатывать фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch;
  • Обрабатывать медицинские данные – таблицы, временные ряды;
  • Внедрять компьютерное зрение для решения поставленных задач;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические блоки с online-трансляциями (проводятся несколько раз в неделю), домашними заданиями и дополнительными испытаниями, разбираемыми вместе с наставниками. Часть материала студентам предстоит разбирать в индивидуальном порядке – тематическую литературу, оцифрованные параграфы в учебниках. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курс оставлен специалистами по Data Science и Machine Learning, а еще – продукт-менеджерами, программистами и разработчиками с многолетним опытом. Наставниками на курсе выступают выпускники GeekBrains, прошедшие специальную сертификацию.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Наличие специального гранта (10 000 рублей) на обучение в рамках медицинской государственной программы;
  3. Программа курса обновляется каждые полгода – команда GeekBrains следит за мировыми трендами и требованиями работодателей и выдает лишь актуальные знания;
  4. Доступ к закрытому сообществу с одногруппниками, преподавателями и сторонними специалистами, способными поделиться навыками и знаниями;
  5. Медицинская специализация: студентов ждет фундаментальное знакомство с лекарствами, фармакологией и статистикой заболеваемости;
  6. Набор подготовительных программ в подарок: «Как учиться эффективно», «Git. Базовый курс», «Основы математики»;
  7. Три проекта в портфолио: «Разведочный анализ данных (EDA)», «Чат-бот» и «Модель предсказания цены на недвижимость»;
  8. Каждого студента на курсе ждет: 3 месяца английского языка от Lingualeo, ключи от продуктов JetBrains и набор инструментов для защиты ПК от «Лаборатории Касперского»;
  9. Помощь в организации рабочего места, загрузке программного обеспечение и установке расширений и плагинов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№11. Курс Математика для Data Science

Платформа обучения: SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших найти профессию в Digital-сфере (и непосредственно в среде Data Science). Учебная программа построена вокруг знакомства с математикой и статистикой, обеспечивающих возможность решать поступающие задачи в областях, связанных с анализом данных, прогнозированием и оптимизацией бизнес-процессов.

Длительность курса: 8 недель. 4 тематических блока с теорией, практикой и дипломным проектом повышенной сложности.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат от SkillFactory.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 17 900 рублей. Без скидки – 29 833 рублей. Дополнительно доступна рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 1 495 рублей в месяц.

Курс Математика для Data Science

Чему научитесь:

  • Разбираться в линейной алгебре: матрицы, линейные зависимости, уравнения, сингулярное разложение;
  • Ориентироваться в особенностях математического анализа: переменные, производные, градиенты, оптимизация;
  • Применять на практике теорию вероятности и статистику, комбинаторику и байесовский классификатор;
  • Строить временные ряды и прочие математические конструкции, собирать и анализировать информацию.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг фундаментальной теоретической базы: каждую неделю студентам становятся доступны новые видеоролики (записаны заранее) и специальные вебинары от преподавателей. Теория каждый раз подкрепляется практикой – вычисления, подготовка кода на Python, анализ данных. Половину контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курс составлен Аяной Шелике – преподавателем статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Часть тематических модулей разработали Веренцов Сергей, специалист из EORA, и Павел Братченко, аналитик данных в «Сбербанке».

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса, возможность повторно просматривать видеолекции и проходить испытания в тренажере в любое время;
  3. Возможность общаться с одногруппниками и наставниками в тематических чатах в Telegram и Slack; 
  4. Преподаватели рассказывают о математике и статистике без лишнего академизма: совсем наоборот – доходчиво и на наглядных примерах;
  5. Часть практических шаблонов и модулей пригодится в работе – преподаватели расскажут, как сэкономить время и автоматизировать часть процессов и действий.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№12. Онлайн-магистратура Науки о данных

Платформа обучения: SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами. Специальный курс от МИСиС – университета науки и технологий.

Кому подойдет: Курс рассчитан на выпускников технических специальностей. Но и без базовых знаний освоить программу вполне реально. Преподаватели рекомендуют пройти подготовительный курс, посмотреть вебинары, разобраться в терминологии и дополнительных тонкостях.

Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит пройти вступительные экзамены по информатике и математике и предоставить информацию о предыдущем образовании, паспортных данных.

Длительность курса: Курс разделен на 4 семестра и включает магистерскую диссертацию, выбор подходящей специализации и набор практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом онлайн-магистратуры с оценками и достижениями.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 137 450 рублей за семестр. Бюджетные места и скидки не предусмотрены, студентам доступен лишь образовательный кредит на выбранную сумму.

Онлайн-магистратура Науки о данных

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, разбираться в алгоритмах машинного обучения, организовывать и проводить научные исследования;
  • Разбираться в системах хранения данных, собирать и классифицировать информацию, проводить глубокий анализ;
  • Ориентироваться в особенностях построения компьютерного зрения, разрабатывать модели машинного обучения;
  • Анализировать данные, взаимодействовать с инфраструктурой больших данных, разрабатывать пользовательские интерфейсы;
  • Взаимодействовать с командой, распределять задачи, расставлять приоритеты и беспрерывно развивать дополнительные навыки и знания.

Как проходит обучение: Курс проводится в режиме реального времени в формате видеолекций, вебинаров и онлайн-встреч. Дополнительно доступны испытания, задания и проектные работы, представленные в личном кабинете. Финальный этап – подготовка магистерской диссертации по заранее составленному техническому плану.

Преподаватели: Академический директор программы – Полунина Полина, независимый консультант по цифровой трансформации и Data Science, победитель международных конкурсов по машинному обучению и исследователь данных в Институте физики Земли РАН.

Преимущества курса:

  1. Специальные бонусы для студентов SkillFactory, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения на платформе;
  2. Бессрочный доступ к материалам курса и возможность обучаться 24/7: в личном кабинете доступны и видеолекции, и конспекты, и тренажеры;
  3. Семинары и вебинары – основа теоретической части программы: студентам предстоит взаимодействовать с преподавателями и общаться в чате с одногруппниками;
  4. Отсрочка от армии на время обучения, возможность взять кредит для оплаты учебной программы, выдача специального студенческого билета;
  5. Программа сосредоточена вокруг фундаментальных теоретических знаний и практики, построенной на реальных заданиях и кейсах;
  6. Возможность общаться с единомышленниками в онлайн-чате, а заодно – участвовать в офлайн-мероприятиях вуза;
  7. Набор дополнительных курсов для студентов: «Английский для IT-специалистов», «Инжиниринг данных», «Глубокое обучение в науках о данных», «Высшая математика».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№13. Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)

Платформа обучения: Онлайн-школа ProductStar. Обучение менеджменту и аналитике от практиков рынка.

Кому подойдет: Курс рассчитан на начинающих аналитиков и тех, кто мечтает стать востребованным специалистом в областях, связанных со сбором и обработкой данных. Обязательные знания для прохождения учебной программы не понадобятся – достаточно просматривать методические материалы и не пропускать лекции.

Подойдет учебная программа и аналитикам с опытом, решившим систематизировать знания, внести дополнительное разнообразие в портфолио и повысить шансы найти подходящую вакансию на рынке профессионального труда.

Длительность курса: 12 месяцев. 12 тематических блоков, набор практических испытаний и выпускной проект базовой, средней или высокой сложности.

Сертификат или диплом: Да, цифровой сертификат, подтверждающий прохождение курса и отображающий список достижений (пройденные испытания, заработанные баллы).

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса от ProductStar ждет помощь, связанная с поиском работы в течение полугода: индивидуальные консультации, поиск вакансий, оформление портфолио и резюме – каждому студенту специалисты гарантируют оффер от прямых заказчиков и работодателей после обучения.

Стоимость курса: 75 000 рублей. Без скидки – 95 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 2 года с ежемесячным платежом в размере 3 121 рублей.

Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)

Чему научитесь:

  • Разбираться в веб-аналитике, работать с соответствующими сервисами;
  • Проводить декомпозицию метрик, выбирать корректные способы анализа;
  • Писать код на языке запросов SQL, автоматизировать некоторые процессы;
  • Ориентироваться в мобильной и маркетинговой аналитике;
  • Строить базовые отчеты с помощью библиотек языка программирования Python;
  • Детально разбирать действия конкурентов с помощью SEMRush и «Яндекс.Радар»;
  • Анализировать воронки продаж, визуализировать собранные данные;
  • Подготавливать презентации данных, проводить A/B-тестирование.

Как проходит обучение: Учебная программа разбита на тематические модули и состоит из четырех ключевых блоков: методических материалов, видеороликов, тестов в тренажере и практических испытаний. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками.

Преподаватели: Курс составлен действующими специалистами из SkyEng, SEMrush, «Яндекс.Еда» и Booking.com – разработчиками, программистами, product-менеджерами, аналитиками и финансистами. Наставники на курсе – выпускники ProductStar, прошедшие специальную сертификацию.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов ProductStar, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Частично асинхронный режим обучения с возможностью проходить учебную программу в подходящее время и переносить дедлайны на необходимый срок;
  3. Бессрочный доступ к учебным материалам – наработкам преподавателей, заданиям и выпускным проектам;
  4. Помощь с организацией рабочего места, загрузкой программного обеспечения и проверкой кода от наставников;
  5. Три дипломных проекта на выбор: «Построение системы сквозной аналитики с нуля», «Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса», «Создание системы дашбордов для менеджмента компании»;
  6. Наличие демонстрационного периода для тех, кто сомневается в выборе профессии и нуждается в дополнительной поддержке;
  7. Возможность общаться с преподавателями в Telegram-чате, консультироваться с ментором и следить за ходом проектов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№14. Курсы Data Science

Платформа обучения: Школа онлайн и офлайн профессий «Бруноям».

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков в Data Science, решивших с нуля освоить новую профессию и занять подходящее место в Digital-сфере. У выпускников учебной программы появится шанс уже через 8 недель искать вакансии в статусе Junior Data Scientist.

Подойдет курс и аналитикам с опытом до 1 года – тем, кто мечтает систематизировать знания, разбавить портфолио новыми проектами и разобраться в новых концепциях сбора и анализа данных.

Длительность курса: 8 недель. 72 академических часа, 18 занятий и набор практических испытаний повышенной сложности.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат от «Бруноям», подтверждающий прохождение курса.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет базовая информация, связанная с подготовкой к поиску работы: HR-команда расскажет, как собрать портфолио, где искать вакансии и почему необходимо «репетировать» собеседования. Вместе с общими рекомендациями предусмотрены и частные – HR-специалисты «Бруноям» проведут индивидуальные консультации в чате для тех, кто уже находится на стадии поиска работы.

Стоимость курса: 29 900 рублей. Без скидки – 42 700 рублей. Дополнительно предусмотрена рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 2 491 рублей.

Курсы Data Science

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python, искать и исправлять ошибки;
  • Строить модели машинного обучения, работать с библиотеками NumPy и Pandas;
  • Собирать, классифицировать и визуализировать данные с помощью Matplotlib;
  • Взаимодействовать с базами данных через язык запросов SQL;
  • Применять математику для обработки данных, разбираться в нейронных сетях;
  • Проводить полномасштабное тестирование формата A/B, экспериментировать;
  • Коммуницировать с одногруппниками, распределять задачи и расставлять приоритеты.

Как проходит обучение: Занятия проводятся в Санкт-Петербурге (и частично в режиме онлайн). Студентов кураторы разделят на группы по 5-10 человек, а после распределят по кабинетам, оборудованным современными компьютерами. Каждому новичку предстоит пройти наглядный путь и уже за 8 недель разобраться в ключевых особенностях Data Science.

Преподаватели: Курс составлен действующими специалистами по Data Science / Data Analysis. Обучение неразрывно связано с реалиями профессионального рынка, а потому каждый преподаватель поделится актуальной информацией и знаниями.

Преимущества курса:

  1. Скидки для студентов «Бруноям», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
  2. Программа курса актуальна: преподаватели разрабатывают модули после анализа рынка и в соответствии с требованиями работодателей;
  3. Задания, испытания и индивидуальные работы основаны на реальных проектах – каждому студенту предстоит с нуля пройти путь от получения ТЗ до презентации результатов;
  4. Возможность менять расписание – студенты способны переводиться на следующие потоки, выбирать подходящие даты и консультироваться с преподавателями;
  5. Специальное предложение от «Бруноям»: обучение в индивидуальном порядке – стоимость и количество занятий рассчитывается в индивидуальном порядке;
  6. Повторное прохождение курса доступно каждому студенту бесплатно, но в течение 1 календарного года и только после оформления соответствующей заявки.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№15. Основы курс Data Science

Платформа обучения: Онлайн-университет SF Education, специализирующийся на подготовке студентов в нескольких сферах – от бизнес-аналитики до IT.

Кому подойдет: Курс рассчитан на бизнес-аналитиков и финансистов, мечтающих автоматизировать часть процессов (сбор и обработка данных, систематизация, анализ результатов и действий) и повысить общий уровень производительности. Специальные навыки перед обучением не понадобятся – преподаватели расскажут и о программировании, и о математике со статистикой.

Адаптирована учебная программа и под руководителей финансовых подразделений, решивших контролировать статистические метрики в личном порядке. Курс не займет больше 5-8 часов на прохождение в неделю.

Длительность курса: 7 месяцев. 4 тематических модуля, 70 часов практики и специальный набор испытаний для проверки качества полученных знаний.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат, подтверждающий прохождения курса.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 52 500 рублей. Без скидки – 75 000 рублей. Дополнительно предусмотрена беспроцентная рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 4 380 рублей и кэшбэк от «Тинькофф» в размере 12%.

Чему научитесь:

  • Работать с данными: выгружать, обрабатывать, анализировать и проводить интерпретацию результатов по заданному сценарию;
  • Ориентироваться в рамках математических расчетов: разбираться в алгебре, теории вероятностей, статистике и оптимизации;
  • Писать код на языке программирования Python, проводить автоматизацию сбора и обработки данных, повышать производительность труда;
  • Разбираться в особенностях машинного обучения, разрабатывать гипотезы и модели, искать и исправлять ошибки в расчетах.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на 4 блока с видеоуроками (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретических основ), практическими заданиями и вебинарами, транслируемыми в реальном времени. Каждый блок содержит темы, которые открываются раз в неделю в личном кабинете студентов. Финальный этап – подготовка выпускной работы.

Преподаватели: Курс составлен тремя экспертами в области Data Science: лекции ведут Евгений Вырицкий, Андрон Алексанян и Влас Лезин. Средний стаж преподавателей в сфере аналитики и финансов – 8 лет.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов SF Education, оплата обучения в рассрочку и возможность оформить возврат налогового вычета;
  2. Часть заданий разработчики перенесли на платформу IT Resume – специальный тренажер автоматически проверяет пройденные задания и выводит результат на экран;
  3. Доступ к закрытому сообществу SF Education в Telegram для общения с преподавателями и взаимодействия с одногруппниками и единомышленниками;
  4. Возможность просматривать материалы курсы в любое время – даже после выпуска: в личном кабинете появятся и наработки преподавателей, и задания из тренажера.

Сайт: https://sf.education/ds.

№16. Математика для Data Science

Платформа обучения: OTUS – образовательная онлайн-платформа и сообщество IT-профессионалов.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и стать востребованным специалистом, занимающимся анализом данных и машинным обучением. Учебная программа построена на математических принципах и включает кроме теоретической подготовки еще и проверку статистических гипотез.

Какие знания необходимы для прохождения курса: математика на уровне среднего образовательного учреждения (функция, предел, производная), знакомство с теорией вероятности, аналитический склад ума. Знания, связанные с линейной алгеброй и языком программирования Python выдаются преподавателями по мере прохождения курса.

Дополнительное требование: каждому потенциальному студенту предстоит пройти вступительное тестирование, разделенное на тематические блоки и задания повышенной сложности.

Длительность курса: 6 месяцев. 4 академических часа в неделю, 3 тематических модуля и финальный проект.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат от OTUS, подтверждающий прохождение курса.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников с наивысшим баллом ждет приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS и рекомендательные письма.

Стоимость курса: 40 000 рублей. Без скидки – 50 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка (условия оплаты высчитываются в индивидуальном порядке).

Математика для Data Science

Чему научитесь:

  • Разбираться в линейной алгебре: матрицах, определителях, тензорах;
  • Применять линейную алгебру в Data Science, проводить расчет и анализ данных;
  • Ориентироваться в теории рядов, дифференцировании, интегрировании;
  • Внедрять в работу численную оптимизацию и преобразование Фурье;
  • Вести работу с учетом случайных событий и величин;
  • Проверять гипотезы, проводить дисперсионный анализ;
  • Классифицировать наблюдения, экспериментировать и не терять мотивацию.

Как проходит обучение: Обучение на программе построено на взаимодействии с преподавателями в режиме онлайн: студентов ждут еженедельные видеолекции, транслируемые в реальном времени, а еще – общение с наставниками для прохождения домашних заданий. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курс составлен практикующими специалистами в нескольких областях – Big Data, DataScience, Machine Learning, Computer Vision. Дополнительно теорию и практику разбирают Python-разработчики.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов OTUS, оплата обучения в рассрочку, наличие программ лояльности и Welcome-скидок для новичков;
  2. Бессрочный доступ к программе курса для повторного просмотра лекций, вебинаров и сторонней информации, выдаваемой преподавателями;
  3. Финальный проект основан на реальном кейсе, поступившем от работодателя: студентам предстоит написать код на языке Python и проанализировать собранные данные;
  4. Доступ к закрытому сообществу OTUS с видеолекциями, советами от студентов и сторонней информацией от преподавателей;
  5. Возможность пройти специальное тестирование и разблокировать доступ к предыдущим вебинарам и лекциям, вроде «Матричные разложения»;
  6. Наличие целого комплекта бизнес-кейсов и реальных задач от работодателей – обучение неразрывно связано с реальным анализом данных.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№17. Профессия Machine Learning Engineer

Платформа обучения: Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля научиться программировать на Python и SQL, собирать и анализировать данные, разбираться в математике, теории вероятностей и статистике.

Подойдет учебная программа и программистам с опытом, а еще – аналитикам и специалистам из смежных областей, мечтающих подтянуть математику и статистики, развить алгоритмическое мышление и выдвигать гипотезы для последующей проверки.

Длительность курса: 24 месяца. 2 специализации на выбор, 3 уровня сложности и более 300 часов практических испытаний и дополнительных целей.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 212 400 рублей. Без скидки – 354 000 рублей. Дополнительно студентам доступна беспроцентная рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 5 900 рублей. Первый платеж – через полгода после старта обучения.

Профессия Machine Learning Engineer

Чему научитесь:

  • Строить модели машинного обучения, разбираться в алгоритмах, решать задачи, связанные с регрессией, классификацией и кластеризацией;
  • Работать с инструментами анализа данных, проводить сбор статистики, визуализировать результаты с помощью Python и SQL;
  • Обучать нейронные сети, ориентироваться в архитектуре компьютерного зрения, дорабатывать готовые сетки;
  • Извлекать информацию из различных источников с помощью Python и Pandas, писать запросы к API, классифицировать данные;
  • Применять в работе ML-алгоритмы, прогнозировать временные ряды, разрабатывать рекомендательные системы;
  • Настраивать инфраструктуру, реализовывать нестандартные идеи, связанные с мониторингом событий и результатов.

Как проходит обучение: Учебная программа состоит из тематических модулей, построенных вокруг еженедельных видеолекций с теорией и разбором практических заданий. После каждого занятия в личном кабинете начнут появляться практические испытания и домашние задания. Часть контента студенты разберут вместе с наставниками. Финальный этап – защита дипломных проектов по каждому уровню – от «Базового» до «Экспертного».

Преподаватели: Курс составлен специалистами в области Data Science и Machine Learning. Наставниками выступят выпускники Skillbox, прошедшие соответствующую сертификацию и готовые поделиться знаниями и навыками.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
  3. 3 уровня развития навыков – «Основы Data Science» для новичков, «Продвинутый уровень» для Junior-специалистов и «Экспертный уровень» для тех, кто совершенствует навыки в сферах DeepLearning и Machine Learning;
  4. Выбор специализации перед защитой выпускной работы: Computer Vision (система распознавания объектов на иллюстрациях с последующей классификацией) или Natural Language Processing(обработка естественного языка, анализ и распознавание речи);
  5. Участие в соревнованиях на платформе Kaggle с реальными кейсами от заказчиков и частичным разбором поручения от преподавателей;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и переносить консультации с наставником на подходящее время;
  7. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  8. Частое обновление курса – команда Skillbox следит за трендами в машинном обучении и Data Science, а потому подстраивает под требования и учебную программу.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№18. Профессия Data Analyst

Платформа обучения: Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших сменить профессию и полностью разобраться в программировании на Python и работе с инструментами аналитика.

Подойдет учебная программа и маркетологам, разработчикам и специалистам из смежных областей, мечтающих расширить список личных компетенций и повысить заработную плату.

Длительность курса: 12 месяцев. 80 практических испытаний, 2 уровня подготовки и несколько выпускных работ для портфолио.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет регистрация в рамках программы «Центр карьеры», включающей и индивидуальные консультации с HR-командой Skillbox, и помощь с оформлением резюме и портфолио. Каждому студенту вместе с дипломом выдается и карьерный план, сосредоточенный вокруг совершенствования навыков и прохождения собеседований.

Стоимость курса: 175 000 рублей. Без скидки – 295 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 909 рублей. Первый платеж – через 3 месяца после старта обучения.

Профессия Data Analyst

Чему научитесь:

  • Общаться с заказчиками, разбирать технические задания, расставлять приоритеты;
  • Трансформировать бизнес-задачи в исследовательские цели;
  • Проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции;
  • Строить прогнозы, формулировать гипотезы, подбирать методы оценки;
  • Разбираться в терминологии, визуализировать результаты;
  • Готовить данные для анализа, классифицировать и разделять;
  • Подстраивать под бизнес-задачи: маркетинг, продажи, медицина;
  • Работать в команде, распределять задачи, проводить презентации.

Как проходит обучение: Курс разделен на тематические модули и включает видеоуроки (записаны заранее, сосредоточены вокруг теоретической базы), практические испытания и домашние задания, разбираемые экспертами в области Data Science и наставниками. Финальный этап – подготовка выпускных проектов и защита перед комиссией.

Преподаватели: Курс составлен специалистами в области Data Science и Machine Learning. Наставниками выступят выпускники Skillbox, прошедшие соответствующую сертификацию и готовые поделиться знаниями и навыками.

Преимущества курса:

  • Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  • Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  • Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  • Набор бонусных курсов в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
  • Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  • Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставником в подходящее время.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№19. Профессия Data Engineer

Платформа обучения: Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, еще незнакомых с языками Python и SQL, но уже мечтающих сменить профессию и стать частью растущего Digital-сообщества.

Частично программа адаптирована под специалистов из смежных областей, решивших систематизировать знания, расширить список личных компетенций и попытаться уже через год стать Junior и даже Middle-специалистом с несколькими проектами в портфолио.

Длительность курса: 12 месяцев. 80 тематических блоков с испытаниями и теорией, 3 проекта в портфолио и масштабная исследовательская работа.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры» и помощь от HR-команды Skillbox. Специалисты расскажут, как составить резюме и подготовить портфолио, где искать вакансии. Часть информации HR-отдел выдает на индивидуальных карьерных консультациях.

Стоимость курса: 212 000 рублей. Без скидки – 354 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 5 900 рублей.

Профессия Data Engineer

Чему научитесь:

  • Применять инструменты анализа – языки Python и SQL, библиотеки Pandas, Airflow, Spark;
  • Взаимодействовать с командой и заказчиками – расставлять приоритеты, разбирать ТЗ;
  • Разворачивать Data Science проекты: реализовывать загрузку и сбор данных;
  • Обрабатывать и классифицировать информации, очищать и интегрировать данные;
  • Тестировать код, проводить оптимизацию подготовленных данных;
  • Работать в команде, делегировать задачи, разбираться в системе контроля версий Git.

Как проходит обучение: Учебная программа сосредоточена вокруг подробной теоретической базы, пересказываемой студентам с помощью заранее записанных видеолекций. После каждого тематического блока предусмотрены тесты, интерактивные задания и практические испытания. Помогать студентам на курсе будут наставники – практикующие специалисты, способные научить, рассказать и повысить мотивацию. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курс составлен специалистами в области Data Science и Machine Learning. Наставниками выступят выпускники Skillbox, прошедшие соответствующую сертификацию и готовые поделиться знаниями и навыками.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
  7. Три дипломных проекта в портфолио (разделены по сложности – «Базовый», Junior и Middle) и включают анализ данных, сбор информации, визуализацию сведений;
  8. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№20. Data Analyst с нуля до Junior

Платформа обучения: Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, решивших с нуля и всего за год сменить профессию и занять должность Data Science специалиста с наработанным опытом и целой коллекцией проектов в портфолио. Абитуриентов ждет фундаментальная теоретическая база, знакомство с инструментами аналитика и прокачка логического мышления на практике.

Адаптирована программа и под маркетологов, product-менеджеров и даже разработчиков, уже знакомых с Python и SQL и решивших систематизировать знания, набраться опыта и выбрать новое направление для развития личных навыков.

Длительность курса: 12 месяцев. 80 тематических модулей, набор практических испытаний и масштабная исследовательская работа.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца и электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников ждет регистрация в программе «Центр карьеры», адаптирующей студентов под реалии профессионального рынка. Специальная HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме, найти вакансии и эффективно пройти собеседование для получения оффера.

Стоимость курса: 175 000 рублей. Без скидки – 295 000 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 909 рублей. Первый платеж – через 3 месяца после старта обучения.

Data Analyst с нуля до Junior

Чему научитесь:

  • Общаться с заказчиками, взаимодействовать с командой, проводить презентации;
  • Собирать информацию из различных источников, проводить когортный анализ;
  • Рассчитывать коэффициенты корреляции, строить гипотезы, формулировать идеи;
  • Разбираться в проблемах бизнеса – IT-разработке, маркетинге, продажах;
  • Визуализировать результаты собранной статистики с помощью диаграмм, графиков;
  • Писать код на языках Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
  • Готовить данные для анализа, развивать профессиональные навыки, экспериментировать.

Как проходит обучение: Учебная программа сформирована по классическому для Skillbox сценарию. После оплаты курса в личном кабинете студентов каждую неделю начнут открываться задания, видеоуроки и ссылки на сторонние методические материалы. После каждого проекта предусмотрены консультации с наставниками. Финальный этап – масштабное исследование по специальному техническому заданию.

Преподаватели: Курс составлен специалистами в области Data Science и Machine Learning. Наставниками выступят выпускники Skillbox, прошедшие соответствующую сертификацию и готовые поделиться знаниями и навыками.

Преимущества курса:

  1. Скидки и специальные предложения для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости курса;
  2. Год английского языка в онлайн-школе КЭСПА в виде бонуса каждому студенту: 4 индивидуальные разговорные сессии, набор методик и консультаций;
  3. Возможность пройти стажировку у партнеров Skillbox уже через полгода после начала обучения – вакансии появятся в «Центре карьеры»;
  4. Помощь в организации рабочего места, поддержка наставников, доступ к бесплатному набору инструментов для программирования на Python и SQL;
  5. Курс обновлен в соответствии с международными трендами и требованиями работодателей: разобраны новые инструменты, добавлены тематические модули;
  6. Частично асинхронный режим обучения с возможностью сдвигать дедлайны и общаться с наставниками в свободное время;
  7. Набор бонусных курсов в подарок – «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов».
  8. 2 итоговых проекта для добавления в портфолио: «Введение в Data Science» и «Data Analyst. Junior-специалист».

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№21. Введение в Data Science и машинное обучение (бесплатно)

Платформа обучения: Stepik – образовательный сервис и конструктор онлайн-курсов.

Кому подойдет: Курс вводный и рассчитан на новичков, еще незнакомых со сферой машинного обучения. Перед прохождением курса студентам понадобятся базовые знания в области математики и статистики, а еще – программирования на Python для решения практических задач.

Формально учебная программа подойдет и тем, кто не разбирается в Python – часть знаний вполне реально подтянуть в процессе обучения.

Длительность курса: 30 тематических блоков, 9 часов видеороликов, 54 теста и набор из 21 интерактивной задачи (базовая, средняя и высокая сложность).

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: Бесплатный курс без дополнительных платежей и подписок.

Чему научитесь:

  • Разбираться в особенностях и принципах Data Science, Big Data и Machine Learning;
  • Ориентироваться в формулировках и терминологии;
  • Писать код на языке программирования Python, загружать сторонние плагины;
  • Проводить фильтрацию и классификацию данных, визуализировать статистику;
  • Собирать и оптимизировать результаты, подбирать параметры;
  • Практиковаться, экспериментировать и подходить к задачам нестандартно.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические модули и включает как заранее записанные видеоролики, так и задания из тренажера, и тесты, проверяющие качество знаний. Выпускной проект не предусмотрен – сертификат выдается после прохождения всех интерактивных испытаний.

Преподаватели: Курс составлен Анатолием Карповым, выпускником Санкт-Петербургского Института Биоинформатики, специализирующимся на машинном обучении и нейронных сетях.

Преимущества курса:

  • Бесплатный курс от Института Биоинформатики с бессрочным доступом к материалам учебной программы и наработкам преподавателей;
  • Интуитивно составленная коллекция теоретических и практических испытаний – по мере прохождения адекватно наращивается сложность, а потому даже новички не потеряют мотивацию развивать навыки и обрастать знаниями;
  • Возможность обсуждать вопросы в разделе с комментариями, расположенными под заданиями, представленными на курсе.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№22. Специалист по Data Science

Платформа обучения: «Высшая школа экономики» – национальный исследовательский университет.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков и сосредоточен вокруг основ программирования и базовых разделов математики, а после переходит к машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, глубинному обучению и реализации нестандартных идей.

Перед поступлением на курс абитуриентам предстоит подать заявку и пройти тестирование, а еще передать документы для зачисления.

Длительность курса: 15 месяцев. 10 тематических блоков, разделенных на теорию, практику и разбор методической литературы. Занятия проводятся два раза в неделю – по понедельникам и четвергам (очно!). Предусмотрены перерывы на весенние, летние и зимние каникулы.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 465 000 рублей. Дополнительно предусмотрена беспроцентная рассрочка: оплату студенты способны разбить на 8 равных частей.

Чему научитесь:

  • Писать код на языке программирования Python для автоматизации и анализа данных;
  • Разбираться в математике и прикладной статистике, алгоритмах и структурах;
  • Ориентироваться в принципах машинного обучения, применять в работе Spark;
  • Обучать нейронные сети, оптимизировать процессы, генерировать модели;
  • Решать прикладные задачи для анализа данных, преобразовывать текст в речь.

Как проходит обучение: Курс проводится очно – в Москве (Покровский бульвар, 11). Каждый тематический блок подробно пересказывается на занятиях в лекционных залах или кабинетах информатики. Практические задания реализованы и в очной форме, и в онлайн-формате – часть контента студенты разберут через личный кабинет.

Преподаватели: Учебная программа составлена специалистами, представляющими сразу несколько областей компьютерных наук и машинного обучения. Часть лекций проведут аналитики данных, разработчики и научные сотрудники международных лабораторий.

Преимущества курса:

  1. Cкидки для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ, оплата обучения в рассрочку;
  2. Курс «Специалист по Data Science» победил в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии» и одобрен Министерством образования;
  3. Программу ведут профессионалы в области машинного обучения, статистического анализа и нейронных сетей;
  4. Очная форма обучения с возможностью общаться с одногруппниками, соревноваться на тематических платформах и не терять мотивацию.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№23. Курсы Data Science

Платформа обучения: Специалист.ru – учебный центр профильного образования при МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Кому подойдет: Курсы рассчитаны и на новичков в программирования и сфере Data Science, и на специалистов с опытом (предусмотрены программы и для аналитиков данных, повышающих квалификацию для уровня Middle). Кроме стандартных учебных программ предусмотрены комплексные наборы для обучения с нуля до профессионального статуса.

Длительность курса: Зависит от выбранного курса по Data Science. Базовые программы занимают от 8 до 16 часов, а комплексные – от 250 до 450 часов.

Сертификат или диплом: Да, дипломы о пройденной переквалификации и электронные сертификаты, закрепляемые в личном кабинете.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Лишь некоторые комплексные курсы включают информацию, связанную с оформлением портфолио и поиском свободных вакансий.

Стоимость курса: Зависит от выбранной учебной программы. Базовые курсы доступны по цене в 15-25 тысяч рублей, комплексные – от 120 до 250 тысяч рублей.

Чему научитесь:

  • Применять на практике знания по математической статистике;
  • Проводить анализ собранных данных, визуализировать результаты;
  • Составлять отчеты, диаграммы и графики, реализовывать нестандартные идеи;
  • Разбираться в основах языка запросов SQL, строить базы данных;
  • Масштабировать аналитические решения в корпоративной среде.

Как проходит обучение: Учебные программы проводятся в режиме онлайн (а некоторые – очно). Студентам предстоит просматривать теоретическую информацию в ходе видеоуроков, а после разбирать практические испытания и читать методическую литературу. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курсы составлены специалистами из многих областей – разработчиками, аналитиками, продукт-менеджерами и кандидатами компьютерных наук.

Преимущества курса:

  • Скидки и специальные предложения для студентов учебного центра «Специалист», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета;
  • Наличие целой коллекции курсов и учебных программ, рассчитанных и на новичков, и на профессионалов;
  • Помощь в организации рабочего места, бессрочный доступ к материалам курса, возможность проходить испытания и почти беспрерывно практиковаться.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№24. Data Science. Уровень 1: Основные технологии

Платформа обучения: Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э. Баумана.

Кому подойдет: Курс разработан специально для новичков, решивших познакомиться с ключевыми технологиями, связанными с Data Science, и научиться собирать и анализировать данные.

Длительность курса: 50 академических часов, 6 тематических блоков и набор дополнительный литературы для индивидуального разбора.

Сертификат или диплом: Да, сертификат на русском языке с наименованием пройденного курса и количеством часов обучения. Дополнительно выдается удостоверение о повышении квалификации.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 36 090 рублей. Скидки и специальные предложения не предусмотрены.

Чему научитесь:

  • Ориентироваться в особенностях Big Data и Data Science;
  • Писать код на языке запросов SQL, анализировать данные;
  • Разбираться в основах языка программирования Python;
  • Работать с данными, визуализировать информацию;
  • Развивать пространственное, статистическое и функциональное мышление;
  • Реализовывать нестандартные идеи, экспериментировать.

Как проходит обучение: Курс подготовлен специально для прохождения в очном режиме в образовательных центрах МГТУ имени Н.Э. Баумана. Но посещать аудитории необязательно – студентам доступен и вариант с просмотром лекций в режиме онлайн. Кроме лекций доступны задания, разбираемые преподавателями, и ссылки на методическую литературу.

Преподаватели: Курс составлены Григорием Соколовым – разработчик с многолетним опытом, специализирующийся на внедрении систем для Министерства Обороны и реализации инжиниринговых задач в области финансов и производства.

Преимущества курса:

  1. Бессрочный доступ к материалам курса, выбор подходящего формата обучения (очное или онлайн);
  2. Помощь в организации рабочего места, а еще – в настройке программного обеспечения и загрузке недостающих инструментов;
  3. Частое обновление программы – преподаватель следит за требованиями профессионального рынка и вводит новые главы, разделы и методы работы с данными.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

Сергей Смирнов

Предприниматель, интернет-маркетолог и автор блога. Зарабатываю в Интернет с 2008 года.

Оцените автора
( Пока оценок нет )
Добавить комментарий