Data Scientist: Кто это, обязанности, зарплата

обзор профессии Data-Scientist

Data Scientist – специалист, который обрабатывает, анализирует и занимается хранением больших массивов данных (Big Data).

Эта деятельность крайне востребованная в информатике, математике и физике.

Основная задача специалиста в этой сфере – уметь получать нужную информацию из огромного перечня источников, выявлять неявные закономерности в массивах данных и проводить их анализ для принятий решений.

Дата сайентист работает не с одним стационарным компьютером или сервером, а целым серверным кластером.

Специфика профессии Data Scientist

Анализ данных предполагает использование следующих методов и инструментов:

  • Моделирование БД.
  • Методы статистики.
  • Использование AI-приложений для обработки данных.
  • Применение методов интеллектуального анализа.
  • Методы по проектированию и созданию БД.

Должностные обязанности Data Scientist’а

  • Использование большого числа источников для сбора данных и их обработка.
  • Анализ пользовательского поведения.
  • Персонализация программных продуктов и моделирование базы клиетов.
  • Анализ уровня эффективности и интегральных процессов базы.
  • Риск-анализы.
  • Выявление фактов мошенничества и изучение потенциально нелигитимных операций.
  • Составление отчетности с прогнозированием.

Data Scientist – поскольку он в принципе является ученым – не только собирает и анализирует данные, но и делает их контекстуальный анализ с разных точек зрения и тестирует все выдвинутые гипотезы.

Очень важное качество этого специалиста – умение выстраивать логику в массиве собранной информации и принимать бизнес решения на основании количественного анализа.

Для руководства в условиях экспоненциального роста объемов информации наличие data scientist’а становится необходимостью.

Преимущества и недостатки профессии Data Scientist

Преимущества

  1. Очень высокая востребованность на рынке труда, т.к. она не только популярна, но и крайне редка, потому что есть мало специалистов подобного уровня даже за рубежом.
  2. Высокая заработная плата.
  3. Постоянное развитие, когда требуется самостоятельно создавать новые методики обработки данных, а также новые методы их анализа и хранения.

Недостатки

  1. Профессию могут освоить только люди со специфическим складом ума – не просто аналитическим, но также и исследовательским.
  2. Здесь не работает большая часть аналитических методов и выдвинутых идей, поэтому требуется колоссальная устойчивость к стрессам и усидчивость, необходимая, чтобы устранить возникшие проблемы и решить поставленные задачи.

Место работы

  • Технологически отрасли экономики (GPS, фармацевтика и т.п.).
  • IT (в SEO, email-маркетинге для спам-фильтрации, в новостной сфере, автоматизированных переводах и т.п.).
  • Медицинская диагностика.
  • Банковская сфера (выдача кредитов, движение денег по счетам).
  • Телекоммуникации.
  • Торговля (сетевые магазины).
  • Политика (проведение избирательных кампаний).

Soft skills Data Scientist специалиста

  1. Аналитический ум.
  2. Фантастическое трудолюбие и настойчивость в достижении целей.
  3. Внимательность и точность.
  4. Доведение исследований до логического конца (обязательное преодоление всех неудач и трудностей).
  5. Развитые коммуникативные навыки и умение объяснять сложное простыми словами.
  6. Развитая интуиция.

Профессиональные знания и навыки

  • Владение на высшем уровне математикой, математическим анализом, статистикой и теорией вероятностей.
  • Владение английским языком для чтения технической документации и изучения данных.
  • Знание популярными языками программирования — Java, C++, Python.
  • Владением статистическим инструментарием, состоящим из SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau.
  • Понимание отрасли, в которой занят этот специалист.
  • Организация и администрирование кластерных систем хранения больших объемов данных.
  • Понимание бизнес-процессов и экономики.

Зарплата Data Scientist

зарплата Data Scientist специалиста

Читайте также: Список самых востребованных интернет-профессий!

Как уже было сказано, профессия «ученого данных» на сегодня крайне высоко оплачивается. По данным с hh.ru оплата труда специалиста лежит в диапазоне от восьми с половиной до девяти тысяч долларов в месяц.

В США специалисты по Big Data получают до ста сорока тысяч долларов ежегодно.

Если говорить в рублях, то по регионам вилка ЗП – от 70 до 200 тысяч рублей, а в столице – от 80 до 250 тысяч рублей в месяц.

Обучение на профессию Data Scientist

Пройти обучающие курсы можно в онлайн-университетах от «Сколково».

Например, «Skillbox», предлагает программу обучения для новичков и программистов под названием «Профессия Data Scientist».

полученные навыки на обучении

После окончания Вы защитите диплом для крупной IT компании ivi.ru. Вы получите диплом и гарантированное трудоустройство. Нажмите сюда, чтобы узнать подробнее!

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: